Neurona

Las redes neuronales son más que otra forma de emular ciertas características propias de los humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Si se examinan con atención aquellosproblemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia. El hombrees capaz de resolver estas situaciones acudiendo a laexperiencia acumulada. Así, parece claro que una forma de aproximarse al problema consista en la construcción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana.
En definitiva, lasredes neuronales no son más que un modelo artificial y simplificado del cerebro humano, que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para un sistema que es capaz de adquirir conocimiento a travésde la experiencia. Una redneuronal es "un nuevo sistema para el tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano:la neurona".
Todos los procesos del cuerpo humano se relacionan en alguna u otra forma con la (in)actividad de estas neuronas. Las mismas son un componente relativamente simple del ser humano, perocuando millares de ellas se conectan en forma conjunta se hacen muy poderosas.
También, es bien conocido que los humanos son capaces de aprender. Aprendizaje significa que aquellos problemas queinicialmente no pueden resolverse, pueden ser resueltos después de obtener más información acerca del problema.
Por lo tanto, las Redes Neuronales:
* Consisten de unidades de procesamiento queintercambian datos o información.
* Se utilizan para reconocer patrones, incluyendo imágenes, manuscritos y secuencias de tiempo, tendencias financieras.
* Tienen capacidad de aprender y mejorar sufuncionamiento.
Una primera clasificación de los modelos de redes neuronales podría ser, atendiendo a su similitud con la realidad biológica:
1) El modelo de tipo biológico. Este comprende las...