Ninguno

RESULTADOS
Un total de 46 casos y 92 controles fueron reclutados y entrevistados. La edad media de los casos, 14,0 años (95% IC, 13,3-14,6), fue ligeramente superior a la de los controles, cuya edad media fue de 12,7 años (95% IC, 12.1-13.3). Los casos y controles tenían exactamente la distribución del mismo sexo (54% de niñas frente a los varones 46%).
Wematched las edades de 56% de loscontroles de ± 2 años de los casos y el 33% de ± 2 a ± 3 años, sólo comparable con el 11% a ± 3 a ± 5 años. Cuadro 1 compara la distribución de diversas variables de interés entre casos y controles. En el análisis multivariante, un modelo inicial completa incluye todas las variables de la Tabla 1. Cuadro 2 se presentan los OR ajustados y IC del 95% en los pacientes con diabetes y compara lasdiferentes categorías de factores de riesgo, controlando todos los factores de riesgo. Después de la eliminación por pasos hacia atrás, sólo el 3 estadísticamente significativa (P_.05) variables explicativas independientes se mantuvo: la diabetes preexistente (OR, 14,4; 95% CI, 2,86 a 72,5), la diabetes gestacional (OR, 4,40; 95% CI, 1,38 a 14,1) , y algunos la lactancia materna durante 12 meses o más (OR:0.24, IC 95%, .07 a 0.84).
Repetimos el análisis utilizando una variable dicotómica para la alimentación infantil: algunos lactancia, a menos de seis meses frente a 6 meses o más. Los predictores independientes de la condición de la diabetes fueron las mismas: la diabetes preexistente (OR, 12,6; 95% CI, 2,56 a 61,5), la diabetes gestacional (OR, 4,18; 95% CI, 1,30 a 13,4), y algunos lalactancia materna durante 6 meses o más (OR: 0.36, IC 95%, 0,13-0,99). También utilizamos la duración de la lactancia materna, en meses, como una variable continua (OR, 0,95; 95% CI, 0.91-0.995).
índice de masa corporal como una variable continua, no fue un predictor independiente significativo (OR: 1.04, IC 95%, 0.97 a 1.13) cuando se sustituye por categorías índice de masa corporal en el modelo. Untérmino de interacción (de fumar durante el indice de masa pregnancy_body) tampoco fue significativa (OR, 1,83; 95% IC, 0,73-4,61).

COMENTARIO
Entre los factores de riesgo identificados en este estudio, el más fuerte es la diabetes materna. Esto es motivo de preocupación debido a que tanto la diabetes gestacional y la diabetes tipo 2 durante el embarazo son frecuentes en varias poblacionesindígenas del Canadá. 20,21 La diabetes materna se asocia con varios factores de riesgo para la diabetes entre los adultos, como los triglicéridos séricos más altos, la obesidad, la diabetes y el ayuno insulin.22 materna también es un fuerte predictor de alto peso al nacer en el newborn.20, 21,23 A pesar de una madre puede transmitir la susceptibilidad genética a su descendencia, lo más probable es quela diabetes materna aumenta el riesgo de diabetes en los niños mediante la alteración del ambiente intrauterino. El estudio de Pima muestra que en las familias donde los niños nacieron antes y después de su madre fue diagnosticada con diabetes, el riesgo de diabetes fue de casi 4 veces más alta entre los hermanos nacidos después de la diabetes de la madre desarrollados.
Alrededor del 40% de loscasos de diabetes tipo 2 entre 5 - a 19 - los niños Pima años puede atribuirse a la diabetes materna durante el pregnancy.25 El efecto protector de la lactancia materna confirma las observaciones del Pima study.14, 15 Un estudio de Australia 2 años de edad encontró que aquellos que fueron amamantados en forma exclusiva presentaron menores niveles de glucosa en plasma y los niveles más altos de lacadena larga de ácidos grasos poliinsaturados que los que fueron alimentados con biberón. Los cambios iniciales en la membrana del músculo esquelético, la saturación de ácidos grasos de fosfolípidos se han postulado a desempeñar un papel en el desarrollo de la insulina resistance.26 Nuestros datos deberían ayudar en la campaña más amplia para promover la lactancia materna en la población...