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A) ¿Defina estadística descriptiva e inferenciaestadística. ¿En qué difieren?
Estadística descriptiva
* La estadística descriptiva estudia el mundo real; narra una realidad; tratacon datos numéricos concretos que sirven de base al proceso estadísticode descripción; para esto se vale de la recolección, presentación, tabulación y análisis de estos datos. Deacuerdo a lo anterior, quiere decir que hablar de estadística descriptiva nos estamosrefiriendo al análisis de un fenómeno colectivo. Es decir, que al calcular los valores del fenómenoo variable en estudio: medidas de tendencia central, medidas de dispersión, etc., estas medidas describenel fenómeno completamente.
Estadística inferencial
* La estadísticainferencial, toma como base la realidad existente, a través de una parte de la población (muestra), para poder predecir oestimar lo que está ocurriendo en toda la población. Esta es laparte de la estadística más interesante, ya que con el auxilio de la teoría de la probabilidad, se desarrollan una cantidad de modelosmatemáticos, cuyo papel es fotografiar la realidad.B). ¿Defina muestra y población. ¿En qué difieren?
Población
* Conjunto complejo de individuos, objetos, o medidas que poseen algunacaracterística común observable. Ejemplo:Estudiantes matriculados en el INS
Muestra
* Es un subconjunto o parte de la población, que lleva implícita todas las características del universo. Ejemplo:Estudiantes del primer añoen sección
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C). ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?
Parámetro
* Cualquier característica de una población que sea medible por ejemplo, el salario detodos losobreros de la industria manufacturera; la proporción de personas que mueren de cáncer, etc.
Estadístico
* Medida resultante del análisis de una muestra. Por ejemplo, el salario