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Estadísticas es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Población es un término definido desde la Demografía y señala la cantidad de personasque viven en un determinado lugar en un momento en particular.
Observación es una actividad realizada por un ser vivo (como un ser humano), que detecta y asimila los rasgos de un elemento utilizando los sentidos como instrumentos principales.
Atributos son variables que no se pueden cuantificar, o expresar por números.
Datos son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados.Variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no específico dentro de un determinado grupo
Muestra también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico consiste en elegir unamuestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los elementos que contiene la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Muestreoaleatorio estratificado se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
Error de muestreo es el que surge al considerar una muestra y no examinar toda la población. El error de muestreo puede ser controlado y medido mediante un diseño cuidadoso de la muestra. Nuestro objetivo a lolargo de la asignatura será conocer o investigar alguna característica de una población que, en principio, vamos a denotar por
Datos agrupados y no agrupados o series agrupadas y no agrupadas se refiere al hecho de que estén ordenados, clasificados y contados, por ejemplo
Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados (es decir, vienen los 20 niños y así como te dan laedad así la anotas
2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,… (Total 20 niños)
Estos son datos no agrupados por que no los has clasificado y contado
1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,… (Total 20 niños)
Los datos no agrupados también los puedes ordenar, por ejemplo de la edad menor a la edad mayor, no están contabilizados ni clasificados solamente están ordenados
Para que sean datos agrupadostienes que contarlos y clasificarlos, por ejemplo cuantos niños había de cada año. (y siguen siendo 20 niños)

Edad..........Frecuencia
1..................2
2..................4
3..................7
4..................4
5..................2
6..................1
Total............20

O también los puedes agrupar (Serie agrupada) en clases, rangos, grupos o intervalos por ejemplo de 2 añospara este caso (y siguen siendo 20)

Edad..........Frecuencia
1-2...............6
3-4...............11
5-6...............3
Total.............20

Es decir, fijate bien, son datos agrupados cuando tienen FRECUENCIA (quiere decir que estan contados y clasificados y DATOS NO AGRUPADOS cuando no tienen frecuencia o que no estan contabilizados o clasificados.
Gráficos son medios popularizadosy a menudo los más convenientes para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros.
Gráficos de barras verticales representan valores usando trazos verticales, aislados o no unos de...