No tiene

Fichas de asignaturas 2010-11

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Código Asignatura Descriptor Titulación Departamento Curso Duración (A: Anual, 1Q/2Q) Créditos ECTS 1Q 4 1713 C137 1713047

Nombre APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AUTOMATIC LEARNING INGENIERÍA EN INFORMÁTICA LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Créditos Teóricos 2,5 Créditos 2 Prácticos Tipo Optativa

Para el curso 2007-08

Créditos superadosfrente a presentados Créditos superados frente a matriculados 100.0% 100.0%

Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.

Profesores
Dr. Joaquín Pizarro Junquera (Coordinador)

Situación
Prerrequisitos
Ninguno

Contexto dentro de la titulación
Optativa

Recomendaciones
No

Competencias
Competenciastransversales/genéricas
- Capacidad para resolver problemas - Trabajo en equipo

- Capacidad para el análisis y la síntesis - Capacidad para la organización y planificación - Comunicación oral y escrita

Competencias específicas
Cognitivas(Saber): - Entender los conceptos relacionados con el Aprendizaje Automático - Distinguir los distintos modelos de Aprendizaje - Valorar y conocer cada una de las técnicasexistentes para el desarrollo de modelos de aprendizaje - Posibilitar la asimilación de las metodologías más relevantes en la resolución de problemas de Aprendizaje. - Favorecer la aplicación práctica mediante su implementación utilizando las herramientas de software apropiadas. - Saber decidir sobre la complejidad óptima de estos modelos - Aplicación de estas metodologias a problemas reales.Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer): Creación de modelos de aprendizaje para situaciones reales. Visualización e interpretación de soluciones Diseño de experimentos y estrategias Diseño e implementación de algoritmos

Actitudinales: Habilidades sociales Capacidad de abstracción Metódico Conocimiento de los procesos de aprendizaje Capacidad de crítica. Capacidad de relación con otrasasignaturas

Objetivos
Lo fundamental del aprendizaje es la idea de que las percepciones deben servir no sólo para actuar sino para mejorar la capacidad de un agente para actuar en el futuro. El aprendizaje se produce como resultado de la interacción entre el agente y el mundo y de la observación por el agente de sus propios procesos de toma de decisiones. El Aprendizaje Automático estudia cómoconstruir agentes que mejoren con la experiencia. En esta asignatura se introduce al alumno en los principales conceptos del Aprendizaje Automático, para posteriormente centrase en el aprendizaje inductivo, es decir en la construcción de la descripción de una función a partir de un conjunto de ejemplos de entrada/salida. Por tanto se dotará al alumno de unos conocimientos teóricos, que le permitan obteneruna visión global de la asignatura, así como unos conocimientos prácticos, que le permitan el diseño de estos agentes En el plano teórico Enseñar al alumno conceptos básicos de aprendizaje que le permitan introducirse en los distintos sistemas de aprendizaje y sus campos de aplicación. Estos conocimientos serán impartidos desde una perspectiva global pero con el nivel suficiente para que elalumno conozca y entienda de forma adecuada el funcionamiento de los distintos modelos, sea capaz de comprender publicaciones de carácter divulgativo relacionadas con la asignatura, y pueda ser capaz de ampliar conocimientos de forma autónoma cuando lo necesite en su desarrollo académico y profesional.

En el plano práctico Adiestrar al alumno tanto en el diseño de una serie de modelos deaprendizaje y los algoritmos de entrenamiento de los mismos como su aplicación a problemas actuales.

Programa
Teoría.1 Aprendizaje automático. 1.1 Definición. 1.2 Reseña Histórica. 1.3 Estrategias elementales del aprendizaje. 2 Aprendizaje inductivo. 2.1 Máquina De Aprendizaje. 2.2 Dominios del problema. 2.3 Principios Inductivos. 2.4 Riesgo De Predicción. Medidas. 2.5 Aprendizaje en regresión. 2.6...