Noción Y Utilidad De La Estadística

Tema 1: Introducción: los datos

La estadística se aplica en una fase concreta del proceso de investigación: en el análisis de datos. Los datos son la materia prima de la estadística.

La estadística no es la ciencia de recopilar datos, es una herramienta de análisis de datos. Los datos no pueden ser recopilados, porque se crean.

Un dato es la medida de una característica en un sujeto(característica = variable). Un dato es el valor que toma un indicados de una variable en un sujeto.

La variable estadística es un conjunto de datos sobre la misma característica (variable) medida para un conjunto de sujetos de la misma naturaleza, que tienen esa característica (con el mismo indicador).

Matriz de datos o fichero de datos es un esquema o formato para guardar datos originales, conun esquema filas-columnas. Cada fila representa un sujeto, y cada columna, una variable.

Una vez llena la matriz de datos, cada columna sería una variable estadística.

`N' es un término que se utiliza para referirse al tamaño de la muestra.

La escala de medida de las variables estadísticas es la que más afecta al tratamiento estadístico, es decir, muchas técnicas estadísticas sediferencian según el tipo de técnicas que se apliquen.

Cuantitativas = numéricas = intervalo

Cualitativas = categóricas

Tema 2: Estadística Descriptiva Univariable

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

E.D.U.: Técnicas y procedimientos que sirven para el análisis elemental de una variable. La idea o clave de su utilización es el hecho de manejar un gran volumen de datos.

Hay dos tipos:

· Verlas distribuciones de frecuencias

· Ver los estadísticos descriptivos de resumen

Distribución de frecuencias: Ordenar y contar cuántos casos hay en cada uno de los posibles valores o categorías de la variable que se analiza.

Frecuencia: Número de casos que toman ese valor o que aparece esa categoría.

- Hay cuatro tipos de frecuencias:

fi Frecuencia absoluta

Frecuencias simples:Un valor o categoría de la variable.

Fa Frecuencias acumuladas. Frecuencias acumuladas hasta un valor o categoría de una variable, de manera que consisten en el número de casos que tienen valores hasta un determinado valor (no tienen sentido en las variables no ordinales).

Ascendentes. Empezando por el valor mínimo.

Descendentes. Empezando por el valor máximo.

Frecuencia relativa:Número de casos que toman un valor en relación con el número total de casos analizados.

Proporciones (tantos por uno).

Porcentajes (tantos por cien).

Razones (tanto por `n') -> siendo `n' un valor a elegir.

Tipos de frecuencias

Absolutas

Relativas

fi (simple)

p = proporcional = fi / N

Fa (acumulada)

% = porcentajes = (fi / N) x 100

Razón = (fi / N) x n {`x' de cada n}Con una variable NOMINAL se pueden hacer solamente frecuencias simples. No se pueden hacer f. Acumuladas. De f. Relativas se pueden hacer porcentajes (por utilidad).

Con una variable ORDINAL se pueden hacer frecuencias simples, acumuladas y relativas.

Con una variable DE INTERVALO se ha de tomar una decisión acerca de simplificar (agrupar) o no la distribución de frecuencias.

Depende devarios factores:

- Teóricos y metodológicos.

- Los datos que tenemos (Cantidad, unidad de medida, etc.)

La simplificación supone una pérdida de información. Si simplificamos, la utilidad real a efectos descriptivos tiene que compensar la pérdida de información [edad].

Pueden darse dos tipos de situaciones:

Que la variable cuantitativa se trate de algún tipo de escala discreta, yademás, con cierto recorrido. Pueden tratarse como si fueran ordinales y la simplificación se hará si la cantidad de valores fuera grande. [valoración 0-10]

Que tengamos una variable cuantitativa continua o continuizable (tratable como tal).

· ORGANIZACIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS AGRUPADAS EN INTERVALOS.

Hay que tener en cuenta:

Simplicidad.

Orden lógico.

Sentido para...