NOCIONES BASICAS DE ESTADISTICA
Páginas: 8 (1834 palabras)
Publicado: 7 de junio de 2015
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL Ciudad Ojeda, 23-03-2015
“RAFAEL MARÍA BARALT” Periodo: II-2014
PROGRAMA: ADMINISTRACIÓN
PROYECTO: ADUANA Y TRIBUTACIÓN (PAT)
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II – SEMESTRE: IV
PROFESORA: ING. ROSANDRA SALAZAR
NOCIONES BASICAS DE ESTADISTICA
1. Definición de muestreo
En estadística se conoce como muestreo a latécnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizarun estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si eltamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
2. ¿Porque es necesario el muestreo?
El muestreo es importante porque:1) Por lo general no se pueden estudiar a las poblaciones en su totalidad, entonces estaremos obligados a hacer el muestreo.
2) Es más rápido y económico para conocer los parámetros (características) de interés de la población.
3) Existe metodología clara y confiable para el muestreo (y tamaño de muestra).
3. Definición de muestra probabilística.
El muestreo probabilístico es una técnica demuestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.
La ventaja de utilizar unamuestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra será representativa de toda la población.
El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los resultados de la muestra y los resultados de la población. El sesgo de muestreo también se elimina ya que los sujetos son elegidos al azar.4. ¿En qué consiste cada uno de los siguientes tipos de muestreo?
a. Muestreo aleatorio simple.
El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.
Existen muchos métodos para haceresto. Puede ser tan mecánico como sacar tiras de papel de un sombrero con nombres escritos mientras el investigador tiene los ojos vendados o puede ser tan fácil como usar un software de computadora para hacer la selección aleatoria.
b. Muestreo aleatorio sistemático.
El muestreo aleatorio sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos númerosconsecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.
Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que el número total de la población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3).
Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por ejemplo, (5).
Tus sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18, 23...
“RAFAEL MARÍA BARALT” Periodo: II-2014
PROGRAMA: ADMINISTRACIÓN
PROYECTO: ADUANA Y TRIBUTACIÓN (PAT)
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II – SEMESTRE: IV
PROFESORA: ING. ROSANDRA SALAZAR
NOCIONES BASICAS DE ESTADISTICA
1. Definición de muestreo
En estadística se conoce como muestreo a latécnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizarun estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si eltamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
2. ¿Porque es necesario el muestreo?
El muestreo es importante porque:1) Por lo general no se pueden estudiar a las poblaciones en su totalidad, entonces estaremos obligados a hacer el muestreo.
2) Es más rápido y económico para conocer los parámetros (características) de interés de la población.
3) Existe metodología clara y confiable para el muestreo (y tamaño de muestra).
3. Definición de muestra probabilística.
El muestreo probabilístico es una técnica demuestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.
La ventaja de utilizar unamuestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra será representativa de toda la población.
El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los resultados de la muestra y los resultados de la población. El sesgo de muestreo también se elimina ya que los sujetos son elegidos al azar.4. ¿En qué consiste cada uno de los siguientes tipos de muestreo?
a. Muestreo aleatorio simple.
El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.
Existen muchos métodos para haceresto. Puede ser tan mecánico como sacar tiras de papel de un sombrero con nombres escritos mientras el investigador tiene los ojos vendados o puede ser tan fácil como usar un software de computadora para hacer la selección aleatoria.
b. Muestreo aleatorio sistemático.
El muestreo aleatorio sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos númerosconsecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.
Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que el número total de la población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3).
Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por ejemplo, (5).
Tus sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18, 23...
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