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¿Porque necesitamos la estadística?

Es una forma objetiva de contrastar los resultados. Se necesitan diferentes técnicas estadísticas para describir las características de los datos, pruebas de relación entre grupos de datos y pruebas diferencias entre grupos de datos.

Relación entre las fases del proceso

Planteamiento de la cuestión-identificas los factores importantes-formularhipótesis-obtención de datos-comprobación de la hipótesis.-trabajar con la hipótesis-reconsiderar la teoría-formular nuevas preguntas-planteamiento de la cuestión=REGUNTA DE INVESTIGACION.

¿De donde surge la hipótesis?

Surge de una pregunta: es un enunciado declarativo y debe plantear una relación clara entre ciertas variables.
Una hipótesis propone vínculos lógicos entre la asociación de unasvariables con otras o las relaciones entre efecto y causa.

HIPOTESIS

Comprobación de la hipótesis

La aplicación del tratamiento correcto de análisis de los datos obtenidos para poder establecer las relaciones entre las variables.

Tipos de hipótesis

1-Hipótesis nula: Establece una relación de igualdad, cuyo significado es una ausencia de relación entre las variables de estudio. Se utilizaprincipalmente en la prueba estadística de fiabilidad de los resultados.

2-Hipótesis no direccional: Establece una relación de diferencia entre dos de las variables de estudio, sin especificar la dirección de la diferencia del efecto. El trabajo de fuerza excéntrica proporciona diferentes adaptaciones al trabajo de fuerza concéntrica.

3-Hipótesis direccional: Establece una relación dediferencia entre dos de las variables a estudio, especificando la dirección de la diferencia del efecto.

Características de una hipótesis bien planteada

1- Debe estar expresada en forma declarativa.
2- Planteará una relación esperada entre variables.
3- Se basará en una teoría o antecedentes bibliográficos.
4- Debe estar expresada de forma breve y concisa.
5- Se puede comprobar su veracidad.Características de una hipótesis según los tipos de investigación

-Descriptiva.
-Histórica (ejemplo: interpretativo de documentos, hechos).
-Correlacional (relación entre variables).
-Experimental (causa-efecto). Incluye un tratamiento.

Obtención de datos

Una vez planteada la hipótesis, se procederá a la obtención de datos empíricos e información que confirmen o refuten lashipótesis.

El género humano en su conjunto (Ej.: España)
Las poblaciones que lo componen (Murcia)
Segmentación de las poblaciones (mujeres y hombres)
La muestra de una población
La relación de la muestra con la población
La representatividad de la muestra

Variables: definición y tipos

Cuatro tipos:

1- Las variables de extrañas (VE). Son aquellas variables que pueden interferir con lavariable independiente, ejerciendo influencia sobre la variable dependiente, y que no están bajo el control del investigador.
2- La variable de control (VC). Este tipo de variable son las que podrán influir en la variable dependiente pero que están bajo el control de investigador (efecto de igualdad de grupos)
3- Variable dependiente (VD). Es la variable de la que se espera que este influida porla variable independiente.
4- Variable Independiente (VI). Hace referencia a la variable de la que se espera que tenga alguna influencia.

VARIABLES: Definición y tipos

Según la naturaleza de medida:

-Variables cualitativas: expresa cualidades NO numéricas.

Escala nominal: este tipo de escala es válida para variables en las que sus modalidades solo tienen una comprobación empírica deigualdad o desigualdad entre ellas. Por ejemplo: el sexo del deportista, el tipo de sangre, el país de procedencia de los deportistas olímpicos, la disciplina deportiva, etc.
Las categorías no pueden ser ordenadas





Escala ordinal: las categorías no son numéricas pero se pueden establecer sus posibles relaciones (medalla en una prueba, acuerdo con un proyecto…)
Se aplican percentiles...