Nomina

Error tipo 1 y error tipo 2
Tipo 1
Es el error que se comete cuando el investigador no acepta la hipótesis nula () siendo esta verdadera en la población. Esequivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando enrealidad no existe. Se relaciona con el nivel de significancia estadística.
Tipo 2
Se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa enla población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar unadiferencia que existe en la realidad.
Contraste de hipótesis
Es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística escompatible con lo observado en una muestra de dicha población. Los contrastes de hipótesis o de significación permiten verificar la veracidad de alguna hipótesisestablecida acerca de una población, determinando si los valores difieren significativamente de los esperados por la hipótesis, o si las diferencias observadas sedeben al azar.
En los contrastes de hipótesis se distinguen dos hipótesis estadísticas,
la hipótesis nula designada por (H0), conocida también como hipótesis deno diferencia, que es la que se establece en principio con el único propósito de rechazarla o anularla
la hipótesis de investigación o alterna, (Ha), que escomplementaria de la primera. Cuando se habla de contrastar una hipótesis nula contra una alterna, esto siempre se hace suponiendo que la nula es verdadera.