Norma ISO/IEC 25012
Páginas: 2 (424 palabras)
Publicado: 13 de septiembre de 2014
Norma ISO/IEC 25012
Esta norma presenta un modelo genérico de calidad de datos. Plantea que la gestión y mejora de los datos es importante para abordar situaciones como:
• Adquisición de datosen organizaciones donde la calidad del proceso de producción de datos es desconocido o débil.
• Existencia de datos defectuosos que contribuyen a generar información insuficiente, que provocaresultados inutilizables y clientes insatisfechos.
• Dispersión de datos entre varios propietarios y usuarios. Lo que puede implicar la falta de una visión coherente e integrada, necesaria para garantizarla interoperabilidad y la cooperación.
• La coexistencia de sistemas heredados con sistemas modernos.
• SI donde los datos cambian con frecuencia y su integración con otros datos es relevante (porejemplo, SI en la Web)
Teniendo en cuenta estas situaciones, y dado que el ciclo de vida de los datos es a menudo más largo que el ciclo de vida del software, el modelo de DQ (por las siglas eninglés de Data Quality) propuesto por la ISO pretende responder a estas necesidades contribuyendo a:
• Definir y evaluar los requisitos de DQ en procesos de adquisición, producción e integración de losdatos.
• Identificar los criterios de garantía de DQ, útiles también para la re-ingeniería, evaluación y mejora de los datos.
• Evaluar la conformidad de los datos con la legislación y/o requisitos.El modelo identifica quince (15) características, que se agrupan desde dos puntos de vista, inherente y dependiente del sistema
El punto de vista inherente, que se refiere al grado en elcual las características de DQ tienen el potencial intrínseco para satisfacer las necesidades implícitas y explícitas cuando los datos son usados en condiciones específicas. Es decir, la DQ estáreferida al grado en que los valores de los datos pertenecen a un dominio específico, cumplen con ciertas restricciones (por ejemplo, reglas del negocio), y respetan ciertas relaciones de los datos...
Esta norma presenta un modelo genérico de calidad de datos. Plantea que la gestión y mejora de los datos es importante para abordar situaciones como:
• Adquisición de datosen organizaciones donde la calidad del proceso de producción de datos es desconocido o débil.
• Existencia de datos defectuosos que contribuyen a generar información insuficiente, que provocaresultados inutilizables y clientes insatisfechos.
• Dispersión de datos entre varios propietarios y usuarios. Lo que puede implicar la falta de una visión coherente e integrada, necesaria para garantizarla interoperabilidad y la cooperación.
• La coexistencia de sistemas heredados con sistemas modernos.
• SI donde los datos cambian con frecuencia y su integración con otros datos es relevante (porejemplo, SI en la Web)
Teniendo en cuenta estas situaciones, y dado que el ciclo de vida de los datos es a menudo más largo que el ciclo de vida del software, el modelo de DQ (por las siglas eninglés de Data Quality) propuesto por la ISO pretende responder a estas necesidades contribuyendo a:
• Definir y evaluar los requisitos de DQ en procesos de adquisición, producción e integración de losdatos.
• Identificar los criterios de garantía de DQ, útiles también para la re-ingeniería, evaluación y mejora de los datos.
• Evaluar la conformidad de los datos con la legislación y/o requisitos.El modelo identifica quince (15) características, que se agrupan desde dos puntos de vista, inherente y dependiente del sistema
El punto de vista inherente, que se refiere al grado en elcual las características de DQ tienen el potencial intrínseco para satisfacer las necesidades implícitas y explícitas cuando los datos son usados en condiciones específicas. Es decir, la DQ estáreferida al grado en que los valores de los datos pertenecen a un dominio específico, cumplen con ciertas restricciones (por ejemplo, reglas del negocio), y respetan ciertas relaciones de los datos...
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