Normalizacion

MODELO DE DATOS CONCEPTUAL AVANZADO

NORMALIZAR UN MODELO DE DATOS. Normalizar es un concepto de base de datos relacional, pero sus principios se aplican al modelo conceptual de datos
Validar cadaatributo usando las reglas de normalización:


|Regla de Forma Normal |Descripción |
|PrimeraForma Normal (1FN) |Todos los atributos deben tener un solo valor para cada instancia. |
|Segunda Forma Normal (2FN) |Un atributo debe serdependiente del identificador único completo |
|Tercera Forma Normal (3FN) |Ningún atributo no UID puede ser dependiente de otro atributo no UID. |Nota:
Un modelo de datos entidad-relación normalizado se traslada automáticamente dentro de un diseño de base de datos.
La 3FN es un objetivo generalmente aceptado para eliminar redundancia en eldiseño de base de datos.

Método de Dependencia de Datos:
Confeccionar o diseñar una matriz o mapa de instancias única con todos los datos obtenidos en la recolección de información.
Regla de la1FN. Todos los atributos deben tener un solo valor para cada instancia.
Validación:
✓ Cada atributo debe tener un valor único para cada ocurrencia de la entidad (matriz).
✓ Localizar unatributo el cual sea el identificador único (UID) de toda la ocurrencia de entidad.
✓ Dividir en dos la entidad, agrupándolos de acuerdo a atributos con instancias repetitivas y no repetitivas.
✓El UID localizado permanece en el grupo repetitivo como PK.
✓ El UID localizado se traslada a la entidad con datos no repetitivos como FK.
✓ Localizar en la entidad con instancias norepetitivas un PK para identificar a la entidad.

Regla de la 2FN. Un atributo debe ser dependiente del identificador único completo.
Validación:
✓ Implantado en la entidad con mas de dos...