Nose

Páginas: 3 (731 palabras) Publicado: 19 de junio de 2012
La correlación estadística
 La correlación determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional. Es decir, determinar si loscambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Coeficientes decorrelación
Existen diversos coeficientes que miden el grado de correlación, adaptados a la naturaleza de los datos. El más conocido es el coeficiente de correlación de Pearson (introducido en realidad porFrancis Galton), que se obtiene dividiendo la covarianza de dos variables por el producto de sus desviaciones estándar. Otros coeficientes son:
* Coeficiente de correlación de Spearman:
 El coeficiente de correlación de Spearman p (ro) es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. Para calcular ρ, los datos son ordenados yremplazados por su respectivo orden. El estadístico ρ viene dado por la expresión:

* Correlación canónica:
Es un método de análisis multivariante desarrollado por Harold Hotelling. Su objetivo esbuscar las relaciones que pueda haber entre dos grupos de variables y la validez de las mismas. Se diferencia del análisis de correlación múltiple en que éste sólo predice una variable dependiente apartir de múltiples independientes, mientras que la correlación canónica predice múltiples variables dependientes a partir de múltiples independientes.
* Coeficiente de Correlación Intraclase.
*La Iconografía de las correlaciones:
 Es un método de análisis multidimensional que reposa en esta idea. La correlación lineal se da cuando en una nube de puntos estos se encuentran o se distribuyenalrededor de una recta.

Distribución del coeficiente de correlación:
El coeficiente de correlación muestra de una muestra es de hecho una variable aleatoria, eso significa que si repetimos un...
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