Nose

30 conceptos basicos de la estadistica

Estadística descriptiva:
La estadística descriptiva comprende las técnicas que se emplean pararesumir y describir datos numéricos.Son sencillas desde el punto de vista matemático y su análisis se limita a losdatos coleccionados sin inferir en un grupo mayor.El estudio de los datos se realiza con representaciones gráficas, tablas,medidas de posición ydispersión.

Estadística inferencial.
El problema crucial de la estadística inferencial es llegar a proposicionesacerca de la población a partir de la observación efectuada en muestras bajocondiciones de incertidumbre. Ésta comprende las técnicas que aplicadas en unamuestra sometida a observación, permiten la toman de decisiones sobre unapoblación o proceso estadístico. En otras palabras, es elproceso de hacer predicciones acerca de un todo basado en la información de una muestra.

Población:
Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característicacomún determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es unapersona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc.Los elementos que integran una población pueden corresponder apersonas,objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, emprersas, etc).Las características de la población se resumen en valores llamadosparámetros.

Variabl:
Se llama variable a una característica que se observa en una población omuestra, y a la cual se desea estudiar.La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo.Una variable se puede clasificar de la siguiente maneraVariable cuantitativa:
es aquella que toma valores numéricos. Dentro de ella, sesubdividen en:Continua: son valores reales. Pueden tomar cualquier valor dentrode un intervalo. Ej. Peso, estatura, sueldos.Discreta: toma valores enteros. Ej. N° de hijos de una familia, n° dealumnos de un curso.

Variable cualitativa:
es aquella que describe cualidades. No son numéricas y sesubdividenen:Nominal: son cualidades sin orden. Ej. Estado civil, preferencia por una marca, sexo, lugar de residencia.

Obtención de los datos:
Como se ha puesto de manifiesto, gran parte del trabajo de un estadísticoprofesional se hace con muestras. Estas son necesarias porque las poblacionesson casi siempre demasiado grandes para estudiarlas en su totalidad. Exigiríademasiado tiempo y dinero estudiar lapoblación entera, y tenemos queseleccionar una muestra de la misma, calcular el estadístico de esa muestra yutilizarlo para estimar el parámetro correspondiente de la población.La obtención de la información se puede realizar por diversos medios.Una forma es a través de una encuesta a un grupo de individuos, donde a cadauno se le hacen las mismas preguntas.Otra forma es a través de experimentosdonde la respuesta a la variable esel resultado del experimento. Puede también recolectarse los datos en formadirecta, es decir, la información se extrae de alguna base de datos seleccionandouna muestra de ellos.

Existen diferentes técnicas para realizar el muestreo y que dependerán cadacaso, cual usar. Algunas de ellas son:

Muestreo aleatorios simple: todos los elementos de la poblacióntieneigual posibilidad de ser escogido y se eligen al azar.
Muestreo sistemático: los elementos se seleccionan a un intervalouniforme en una lista ordenada. Una preocupación del muestreo sistemático es laexistencia de factores cíclicos en el listado que pudieran dar lugar a un error.
Muestreo estratificado: los elementos de la población son primeramenteclasificados en grupos o estratos según unacaracterística importante. Luego, decada estrato se extrae una muestra aleatoria simple.
Muestreo por conglomerado: los elementos de la población estánsubdivididos en grupos y se extraen aleatoriamente algunos de estos gruposcompletos

Barras:
Se construye sobre el sistema de ejes cartesianos. Es un procedimientográfico para representar los datos nominales u ordinales. Para cada categoría setraza...