Notas sobre Pruebas
Un generador de números seudoaleatorios debe producir números que posean las propiedades o características de los
números realmente aleatorios: por eso es que antes de utilizarlo, es conveniente que sometamos algunas de sus muestras a
pruebas estadísticas que verifiquen tales propiedades o características. El generador aleatorio de Excel es ALEATORIO() yvolátil (cambiante). Solamente en la prueba de Kolmogórov-Smirnov la muestra se fija con el pegado especial de valores.
l
PRUEBA
DE
LA
VARIANZA
La
prueba
de
la
Varianza
verifica
que
el generador
produce
números
con
la
misma
variabilidad
que
los
aleatorios
reales.
hipótesis
H0:
σ2 =
1/12
H1:
σ2 ≠
1/12
H0:
La varianza
es
1/12
H1:
La
varianza
no es 1/12
⎡ n ⎤
⎢∑ xi ⎥
n
2
estadígrafo
xi − ⎣ i =1 ⎦
∑
2
2
n
2
i
=
1
J
=
12(n-‐1)S en
donde
S
es
la
varianza
muestral S: =
n −1
2
Intervalo
de
Aceptación:
Ac
=
[LimInf,
LimSup]
LimInf
=
LimSup
=
χ21-‐α/2;
n-‐1
χ2
percentiles
de
la
distribución
CHI-‐
CUADRADA
α/2;
n-‐1Criterio:
Si
J
cae
entre
LimInf
y
LimSup,
no
se
puede
rechazar
la
hipótesis.
Ejemplo)
A
una
muestra
n
=
15
del
generador
aleatorio
de
Excel,
aplícale
la
Ejemplo)
una
muestra
=
15
edscribir
el
generador
aleatorio
de
Excel,
aplícale
la
prueba
de
Al
a
Varianza.
Al
nf
inal,
la
conclusión.
prueba
d
e
l
a
V
arianza.
A
l
f
inal,
e
scribir
l
a
c
onclusión.
Solución
Solución
muestra
ALEATORIO()
0.10149
0.45150
0.42809
0.80743
0.84734
0.60792
0.45329
0.99555
0.78941
0.41395
0.03724
0.32729
0.13686
0.72241
0.70856
Las
hipótesis
son:
H0:
σ2 =
1/12
2 1/12
H
H01:
:
σ
σ2 =
≠ 1/12
H1:
σ2 ≠
1/12
datos
n
=
15
CONTAR(muestra1)
2
S
=
0.08526 VAR(muestra1)
estadígrafo
J
= 14.324
región
de
aceptación
Ac
LimInf
=
χ297.5%;
14
=
5.629 PRUEBA.CHI.INV(97.5%,
14)
LimSup
=
χ22.5%;
14
= 26.119 PRUEBA.CHI.INV(2.5%,
14)
decisión
En
general,
J
está
entre
LimInf
y
LimSup,
por
lo
que
no
se puede
rechazar
la
hipótesis.
Simbólicamente:
J
є
Ac
→
no
RH0
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
El
generador
de
Excel
pasa
la
El
g
enerador
de
Excel
eps
asa
la
prueba
de
la
Varianza;
decir,
prueba
d
e
l
a
V
arianza;
e
s
d
ecir,
que
produce
números
con
que
produce
úmeros
con
prácticamente
la
nm
isma
varianza
prácticamente
la
misma
varianza
que
los
verdaderos
aleatorios.
que
los
verdaderos
aleatorios.
La
prueba
del
Promedio es
para
asegurarse
que
un
generador
aleatorio
La
prueba
del
Promedio
para
amsegurarse
ue
aleatorios
un
generador
aleatorio
produce
números
con
la
es
misma
edia
que
lqos
verdaderos.
produce
números
con
la
misma
media
que
los
aleatorios
verdaderos.
l
PRUEBA
DEL
PROMEDIO
La
prueba
del
Promedio es
para
asegurarse
que
un
generador
aleatorio
produce
números
con
la
misma
media
que
los
aleatorios
verdaderos.hipótesis
H0:
µ =
1/2
H1:
µ ≠
1/2
H0:
El
promedio
es
1/2
H1:
El
promedio
no es 1/2
estadígrafo
Z = 12n ( x − 0.5)
Intervalo
de
Aceptación:
Ac
=
[LimInf,
LimSup]
LimInf
=
LimSup
=
Ζ1-‐α/2
=
-‐Zα/2
Ζα/2
percentiles
de
la
distribución
NORMAL
ESTÁNDAR
Criterio:
Si
J
cae
entre
LimInf
y...
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