notes

1. Tenemos un modelo de regresión lineal simple que relaciona la demanda de dinero (variable respuesta), medida en unidades monetarias, con los tipos de interés (variable explicativa) medida entérminos porcentuales. Ajustamos dicho modelo sobre un grupo homogéneo de 20 países y obtenemos el siguiente modelo: , con un coeficiente de determinación lineal R2 = 0,64.
Interpreta el significado delparámetro –3,1 del modelo:
El parámetro -3,1 coincide con la pendiente de el modelo y representaen promedio el valor de la demanda de dinero por cada unidad que aumenta la variable explicativa queen este caso son los tipos de interés .


Interpreta el significado del parámetro 12,2 del modelo:
El parámetro 12,2 es el valor medio de la demanda de dinero cuando el valor de la variableexplicativa es decir del tipo de interés es igual a cero .


Interpreta el significado del valor del coeficiente de determinación lineal:
El coeficiente de determinación mide la proporción devariabilidad total de la variable dependiente respecto a su media que es explicada por el modelo de regresión .

¿Cuánto vale el coeficiente de correlación lineal entre ambas variables? Sqrt(R2)= 0,8

2.Se ha tomado una muestra de 100 trabajadores de una cierta categoría laboral, para tratar de relacionar el sueldo bruto anual de los mismos con la antigüedad en la empresa en la que trabajan. Paraalcanzar el objetivo descrito se ha construido un modelo de regresión lineal simple a partir del cual se ha estimado que los trabajadores nuevos (sin antigüedad) que se incorporan a la empresa en dichacategoría, ganan, en promedio, 22.000 € brutos al año y que, cada año de antigüedad supone, en promedio, un incremento de 800 € en el sueldo anual. El modelo resultante explica el 49% de la varianzadel sueldo anual de dichos trabajadores a partir de la antigüedad de los mismos, para los 100 trabajadores incluidos en la muestra.
Escribe la expresión del modelo de regresión lineal simple, si la...