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Miércoles, 2 julio 2014
MATEMÁTICAS
Una técnica matemática abandonada del siglo XIX “resucita” para la computación moderna
  
Una reliquia de mucho antes de la época de la supercomputación, la estrategia matemática de 169 años de antigüedad conocida como método iterativo de Jacobi, es hoy en día ampliamente rechazada por ser demasiado lenta para ser útil. Pero gracias a unos científicos,esta técnica podría recibir pronto un nuevo impulso vital.
Con apenas unos pocos retoques para actualizarla, el equipo de Rajat Mittal y Xiang Yang, de la Universidad Johns Hopkins en Baltimore, Maryland, Estados Unidos, ha conseguido hacer que la casi olvidada técnica de Jacobi funcione hasta 200 veces más rápido.
El resultado podría aumentar el rendimiento de las simulaciones por ordenadorutilizadas en el diseño aeroespacial, la construcción de buques, el modelado meteorológico y climático, la biomecánica y otras tareas de ingeniería.
El método iterativo de Jacobi, obra del matemático alemán Carl Gustav Jacob Jacobi, fue presentado públicamente por vez primera en 1845.
Hacia principios del siglo XX, el método era empleado por “ordenadores humanos”, grupos de hombres y mujeres a cadauno de los cuales se les asignaba encargarse de pequeñas partes de problemas matemáticos más grandes. Un matemático destacado de esa época consiguió que el método avanzara cinco veces más rápido, pero aún era considerado bastante lento. Con la llegada de estrategias más rápidas y de los ordenadores electrónicos, el método de Jacobi cayó en desuso.
El trabajo de modernización de esta técnica puedehacerla la mejor opción para ciertos tipos de cálculos, sobre todo cuando hay que aprovechar al máximo el tiempo disponible de una supercomputadora, que en muchos casos se reparte entre infinidad de proyectos y científicos. Curiosamente, este método está especialmente bien adaptado para el tipo de supercomputadoras que se están usando en las simulaciones más modernas.
Es previsible que el métodomodernizado sea aprovechado en muchas aplicaciones industriales, en particular aquellas que implican mecánica de fluidos.
Por ejemplo, cuando un ingeniero aeroespacial quiere probar diferentes diseños de ala en un programa de simulación por ordenador, el método revisado de Jacobi podría acelerar el proceso.


















“Las matemáticas ayudan en la defensa frente alterrorismo”
Este catedrático explica que el Análisis de Riesgos Adversarios se aplica en ámbitos tan dispares como las subastas o el márketing
ALICIA RIVERA Madrid 29 ABR 2014 - 23:19 CET9

El matemático David Ríos, en el Instituto ICMAT-CSIC. / LUIS SEVILLANO
David Ríos, como matemático, se ocupa de un tipo de análisis que cuesta creer que sea precisamente eso, matemático, y que se considere tanútil como para que los Gobiernos encarguen a los científicos asesoramiento. Se trata de analizar qué enemigos tengo, qué pretenden, qué pueden hacerme, cómo optimizarán el daño, cómo protegerme, cómo recuperarme del ataque. Se llama Análisis de Riesgos Adversarios y, explica este catedrático de estadística e investigación operativa de la Universidad Rey Juan Carlos, surgió en EE UU, con él como unode los pioneros, a raíz de los ataques terroristas del 11-S y de las medidas de defensa que desencadenaron. “Se sobreinvirtió en seguridad”, afirma. A sus 49 años, Ríos, miembro de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, ya en España tras unos años de trabajo en EE UU, va a poner en marcha, en el Instituto de Ciencias Matemáticas ICMAT-CSIC, una línea de investigaciónprecisamente sobre este novedoso tipo de análisis con la prestigiosa beca de 1,1 millones de euros que ha logrado del Fondo de Investigación AXA. Invertirá la ayuda, dice, en contratar investigadores.
Pregunta. ¿Qué es el Análisis de Riesgos Adversarios (ARA)?
El análisis de riesgos adversarios se usa en subastas y en ‘marketing”
Respuesta. Considera situaciones en las que hay un riesgo, una amenaza...