Nuevas tecnologias
Cadena de valor del dato y digitalización:
1.1 Define la diferencia entre datos observados e inferidos. Si te analizan dentro de un centro comercial en Navidad, qué datos son? Qué valor aportan a la tienda física?
Datos inferidos es información de individuos que se han deducido sobre una poblaciónelegida como si fuera una muestra. Son datos que se recogen de internet.
Los datos observados son la información proporcionada por el cliente. Por ejemplo cuando un cliente pide información y da acceso a su móvil, su email, etc.
En un centro comercial si te analizan son sin duda datos inferidos ya que nunca se usará tu información como individual si no como parte de un conjunto. Imagino que portemas legales se deben considerar los datos como grupos poblacionales.
1.2. ¿Cuáles son las principales fuentes de generación de datos?
Conexión a Internet
Los dispositivos móviles, redes sociales, aplicaciones
Los bancos
Los institutos de estadísticas
Las operadoras móviles
Los dispositivos móviles, redes sociales, aplicaciones
1.3. ¿Qué sentido puede tener para una gran superficiemonitorizar a sus clientes dentro de la tiendas? ¿Cómo le afectan las políticas de marketing?
Para saber las necesidades y la opinión que tienen sus clientes, en función de esto podemos establecer las políticas de Marketing y las estrategias. Si no las hacemos a ciegas y hay que esperar a resultados para poder establecer valoraciones sobre ella.
El tener esta información permite tomardecisiones en real time y poder realizar cambios para cambiar los malos resultados.
Ejemplo:
Si en una gran superficie el precio del parking es muy elevado y gracias a la monitorización de clientes observas que durante las dos horas que es gratis el parking el centro está más lleno. Pues puedes adoptar una política que contrarreste esto, si no tienes los datos nunca vas a poder tomar decisiones a tiemporeal.
1.4. Define e incluye tres casos de uso sobre marketing por anticipación.
Marketing de anticipación o también conocido como MKT del suspense!!! Antes de que el producto salga o se comercialice ya lo estamos promocionando. Se hace picando la curiosidad del público, manejar los tiempos de espera y crear deseo en los futuros compradores.
En mi empresa Nintendo no usamos éste tipo deestrategia, incluso es todo lo contrario, no quieren que generemos expectativas antes de los lanzamientos para que luego no sean falsas.
Apple:
Una de las mejores estrategias de Apple es que cada vez que saca algo nuevo es un evento
mediático. Hay colas para entrar a la presentación, blogs y medios de todo el mundo están
pendientes y se quedan incluso sin acreditaciones para asistir…
Laspresentaciones de Apple parecen un evento similar al concierto de tu grupo favorito… ¡y realmente no es más que una reunión de ventas!
Apple nunca espera a tener el producto y entonces empezar a correr la voz, empieza antes.
Creamos anticipación, damos muestras, proporcionamos valor previo… y luego el día del lanzamiento lo convertimos en un evento, que estimula el deseo de compra.
El cine:Con los trailers se crea una expectación antes de que la película se lance.
Amazon:
Siempre comuncia que es lo que v a a hacer antes de tiempo por lo que genera una expectativa que genera a su vez deseos de ser los primeros en probarlo.
1.5. Qué valor contable tienen los datos? ¿Dónde los incluirías en el balance?
Obviamente el tratamiento de una Base de Datos siempre es un activopara la compañía porque además se puede vender en cualquier momento. Por lo que hay que cuantificarla y amortizarla mes a mes.
2. Social Business
2.1. ¿Qué diferencia existe entre fase de Engagement y la de Strategy en el ciclo de vida de una corporación para convertirse en un Social Business?
La fase de estrategia es la de posicionamiento, es el camino que se recorre para convertir tu...
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