Numeros de series

Objetivo:

• Explicar los conceptos básicos de la regresión lineal simple
• Construir un modelo de regresión lineal simple
• Interpretar un modelo de regresión lineal simple y lacorrelación lineal

Procedimiento:
• Resuelve los siguientes problemas, contestando claramente.

Problema 1.
En 1962 el economista norteamericano Arthur Okun planteó un modelomacroeconómico para explicar las variaciones en la tasa de desempleo. Según este modelo, que se conoce hoy en día como la “ley de Okun,” existe una relación lineal entre el cambio en la tasa de desempleo yla tasa de crecimiento del Producto Interno Bruto (PIB) real.

a) Haz un diagrama de dispersión usando Excel.
b) Calcula el coeficiente de correlación muestral, r.
c) ¿Qué puedes deciral respecto? Aumenta ó disminuye la tasa de desempleo cuando aumenta el PIB real.
d) Construye el modelo de regresión, calculando los parámetros bo y b1.
e) ¿En promedio cuanto cambia latasa de desempleo por un aumento en 1% del PIB real?
f) Realiza el modelo de regresión usando minitab y verifica los resultados obtenidos en el inciso d.
• Problema 2.
Los siguientesdatos corresponden la empresa de Autobuses del Norte
a) Construye diagrama de dispersión (x, y) usando Excel
b) Calcula el coeficiente de correlación muestral, r?  Interprétalo
c)Construye el modelo de regresión lineal. Interprétalo
d) ¿Cuál es el valor del costo cuando las millas del vehículo son 8000? ¿Es posible estimar este valor? ¿Esta ecuación será válida para laempresa de Transporte Estrella Blanca? Justifica tus respuestas.
e) Construye el modelo usando minitab y verifica tu respuesta en el inciso c.

Resultados:

• Los resultados se losmando adjuntos con las graficas en Excel.

Conclusión:

La regresión lineal es una de las técnicas estadísticas más ampliamente usa en diferentes ares de estudio, en economía, medicina, producción,...