observacion de celulas eucariotas

Páginas: 4 (937 palabras) Publicado: 1 de junio de 2014
1 "Una red neuronal es un sistema compuesto de muchos elementos procesadores simples operando en paralelo, cuya función es determinada por la estructura de la red, fuerza en las conexiones y elprocesamiento realizado por los elementos computacionales en los nodos."

"Una red neuronal es un procesamiento distribuido masivamente paralelo que tiene una tendencia natural para almacenarconocimiento empírico y hacerlo disponible para el uso.
Recuerda al cerebro en dos aspectos:
1.- El conocimiento se adquiere por la red a través de un proceso de aprendizaje.
2.- Las conexionesinterneurónicas se conocen como pasos sinápticos y se usan para almacenar el conocimiento."


REDES NEURONALES BIOLÓGICAS.
Son el principal elemento del Sistema Nervioso. Las redes neuronales biológicas estáncompuestas por un gran número de elementos llamados neuronas. Una neurona es una célula compuesta por cuerpo, un número de extensiones llamadas dendritas, que sirven de entradas, y una larga extensiónllamada axón que actúa como salida. La sinapsis conecta el axón de una neurona a las dendritas de las otras neuronas. Las neuronas están dispuestas en capas. En general las neuronas de una capa recibenentradas desde otra capa y envían sus salidas a neuronas de una tercera. Dependiendo de la aplicación también es posible que las neuronas de una capa reciban entradas y provean salidas a neuronas dela misma capa.
Las conexiones entre neuronas tienen pesos asociados que representan la influencia de una sobre la otra. Si dos neuronas no están conectadas, el correspondiente peso de enlace es cero.Esencialmente, cada una envía su información de estado multiplicado por el correspondiente peso a todas las neuronas conectadas con ella. Luego cada una, a su vez, suma los valores recibidos desdesus dendritas para actualizar sus estados respectivos.
Se emplea normalmente un conjunto de ejemplos representativos de la transformación deseada para "entrenar" el sistema, que, a su vez, se adapta...
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