Observacion

|3. |Aplicaciones de uso |
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|Cada año, en los diferentes congresos, simposios y talleres que se realizan en el mundo se reúnen |
|investigadores con aplicaciones muy diversas. Sobretodo en los Estados Unidos, el data mining se ha ido |
|incorporando a la vida de empresas, gobiernos, universidades, hospitales y diversas organizaciones que están |
|interesadas en explorar sus bases de datos. |
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|Podemos decir que "en data mining cada caso es un caso". Sin embargo, en términos generales, el proceso se |
|compone de cuatro etapas principales: |
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|1. Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente deseabajo la |
|orientación del especialista en data mining. |
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|2. Preprocesamiento de los datos. Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la|
|transformación de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del |
|tiempo total de un proyecto dedata mining. |
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|3. Determinación del modelo. Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva|
|a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos |
|planteados y la tarea que debe llevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos...