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Páginas: 5 (1130 palabras) Publicado: 5 de junio de 2014
Biomédicos crean un hidrogel que se degrada de forma inteligente
El material que la Universidad de Rice utiliza como bioestructura se degrada a medida que el hueso crece y lo reemplaza



Unos bioingenieros de la Universidad de Rice han creado un hidrogel que se transforma al instante de líquido a semi-sólido cuando se aproxima a la temperatura corporal, para luego degradarse al ritmoadecuado.

El gel parece muy prometedor como bioestructura para sostener el crecimiento de hueso y de otros tejidos tridimensionales en el cuerpo de un paciente utilizando las propias células del paciente para disparar el proceso.

El hidrogel, creado en el laboratorio del bioingeniero de Rice Antonios Mikos, es líquido a temperatura ambiente pero, cuando se inyecta en un paciente, se convierte enun gel que rellena y estabiliza un espacio mientras el tejido natural va creciendo para reemplazarlo.

Según los científicos de Rice, el nuevo material detallado en la revista Biomacromolecules de la American Chemical Society lleva la investigación de vanguardia un poco más allá.

"Este estudio describe el desarrollo de un novedoso hidrogel termogelificante para la administración de célulasmadre que se puede inyectar en defectos esqueléticos con el fin de inducir la regeneración ósea; y que se degrada y elimina del cuerpo a medida que se forma y madura el nuevo tejido óseo", dijo Mikos, Profesor Louis Calder de Bioingeniería e Ingeniería Química y Biomolecular de Rice.

Brendan Watson, estudiante de postgrado de Rice y autor principal del estudio, espera que sea posible ajustar ladegradación del material para hacerla coincidir con las diferentes tasas de crecimiento de los huesos.

Fuente: http://news.rice.edu/2014/05/07/a-hydrogel-that-knows-when-to-go/












Pronto los ordenadores podrán entender qué sucede en un vídeo
Siguiendo los enfoques de comprensión del lenguaje, unos investigadores del MIT han desarrollado un método para identificar qué estápasando en los archivos de vídeo.





El nuevo enfoque de análisis de vídeo utiliza los enfoques del análisis textual, examinando cada parte de un fragmento de contenido para averiguar el sentido global. Por ejemplo, en una oración de un texto, los algoritmos pueden identificar los sustantivos, los verbos o los adjetivos, entre otras partes del discurso; y después determinar qué significala combinación de esas palabras en el orden en el que se encuentran. En los vídeos, los algoritmos de los investigadores del MIT primero identifican qué sucede en cada uno de los frames por separado y después determinan qué quieren decir cuando se combinan en un orden concreto.

Por supuesto, la identificación de lo que sucede en los vídeos es un problema de aprendizaje automático. El nuevosistema no constituye un sistema autónomo de aprendizaje profundo, como algunos de los que trabajan en el reconocimiento de objetos, pero sí requiere que el ordenador aprenda por sí solo ciertas cosas. El algoritmo se entrenó con vídeos de acciones específicas, pero tuvo que aprender por sí solo a diferenciar las distintas etapas necesarias para llevar a cabo una acción mayor (por ejemplo, preparar téo levantar unas pesas) y el flujo normal de una etapa a la siguiente.

Un algoritmo de este tipo podría ser muy eficaz para etiquetar e indexar las colecciones de vídeos en línea, pero los investigadores apuntan aún más alto. Dado que el algoritmo es bueno en la predicción de eventos a partir de acciones incompletas, podría identificar acciones incluso de fuentes de vídeo de streaming. Tambiéntendría algunos usos médicos específicos, como supervisar la realización de ejercicios o detectar si la gente recuerda tomar sus medicamentos, aunque teóricamente se podría aplicar a cualquier cosa.

Hay otros enfoques interesantes para el análisis de vídeo utilizando el aprendizaje automático. Por ejemplo un proyecto de investigación que averigua el tema de los vídeos para hacer un breve...
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