Odds ratio y riesgo relativo

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DE PRUEBA DE HIPOTESIS DE ASOCIACION(CAUSALIDAD):ODDS RATIO Y RIESGO RELATIVO

PRUEBA DE HIPÓTESIS O SIGNIFICANCIA ESTADISTICA-.
Existen distintas pruebas de significación estadística y la posibilidad de usar una determinada prueba, dependerá de las características del estudio y del tipo de variable, esto es muy importante a la hora de decidir que prueba usar.LA PRUEBA DE HIPÓTESIS.-
Las hipótesis se someten a prueba en la realidad mediante la aplicación de un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos
ASOCIACION-.
Cuando dos o mas variables tienen entre si algún tipo de nexo, perceptible a la observación y con frecuencia interesa conocer La naturaleza oel tipo de esa relación.
HIPÓTESIS CAUSALES. Se proponen, tentativamente, factores que serían la causa del fenómeno estudiado.
Ejemplo:
El aumento de empresas monopólicas entre los años 1982 y 1989, produjo un aumento en la tasa de desempleo.
El excedente de fuerza de trabajo en el sector primario genera una presión a la baja de salarios.
En las hipótesis causales se debe cumplir lassiguientes tres condiciones
1) Existencia de covariación (relación) entre ellas.
2) La variable causal o determinante antecede en el tiempo a la variable “determinada” o efecto.
3) La covariación establecida no se debe a otras variables “extrañas” de tal modo que pueda afirmarse que la relación es genuina, es decir no es falsa.
HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD
Este tipo dehipótesis no solamente afirma las relaciones entre dos o más variables y cómo se dan dichas relaciones, sino que además proponen un “sentido de entendimiento” de ellas. Establecen relaciones de causa-efecto.
Ejemplos sencillos:
Hi: “La desintegración familiar de los padres provoca baja autoestima en los hijos.” En el ejemplo, además de establecerse una relación entre las variables, se proponela causalidad de esa relación.

Hi: “Todas las personas que en 1984 recibieron transfusión de sangre o derivados contaminados con el VIH morirán antes de 1994.”
Este tipo de hipótesis puede simbolizarse como:
influye en o causa
X Y

La causa (X) es la variableindependiente, mientras que el efecto (Y) es la variable dependiente. Para poder establecer causalidad antes debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto. Al igual que en las hipótesis correlacionales, las hipótesis causales se dividen en:
 Bivariadas: Relación uno a uno: Una variable independiente influye en una dependiente.
 Multivariadas:Relación de una variable independiente con varias independientes o viceversa. Pueden plantear otro tipo de relaciones causales, en donde ciertas variables intervienen modificando la relación (hipótesis con presencia de variables intervinientes).

Ejemplos de hipótesis causal con presencia de variable interviniente:
“La paga aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando esadministrada de acuerdo con el desempeño.”
paga motivación
V.Independiente intrínseca simbolizada como
V.Dependiente
Condiciones de la administración de pagaX Y
V.Intrviniente



Ejemplos de hipótesis causal multivariadas:
Independientes dependiente...