Oferta Demanda
Páginas: 4 (872 palabras)
Publicado: 12 de julio de 2011
07/07/2011
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y Á Ó ESTIMACIÓN DE LA FUNCIÓN DE DEMANDA
Es posible a partir de los datos de Cantidad demanda, precios y otras variables, estimar una función de Demanda deun producto específico. Además, es importante entender el nivel de significancia del diagnóstico estadístico que acompaña esta estimación. La Econometría es el análisis estadístico de los fenómenoseconómicos y en este caso sirve para estimar la demanda de un producto o mercado. A Y = a + bX + e eA
Y
Y
ˆ Y
X
1
07/07/2011
Esta estimación asume que existe una relación lineal entreY y X, donde a y b son parámetros desconocidos y e representa a una variable aleatoria (término de error). La línea representa un valor esperado o promedio de la relación entre Y y X, lasdesviaciones (e) son análogos a las desviaciones de ese valor esperado esperado. Esas desviaciones del valor medio se usan para calcular la varianza de la variable aleatoria.
n
VAR ( e )
t 1
Yt Yt
2
e
t 1
n
2
t
LA LINEA DE REGRESIÓN ES LA LÍNEA QUE MINIMIZA LA SUMA DE LAS DESVIACIONES AL CUADRADO ENTRE LOS PUNTOS REALES Y LA LINEA
Y a b X
Losparámetros son resultado de minimizar la suma de los errores al cuadrado (Estimación por mínimos cuadrados) Es decir, dado X, estimamos el valor esperado de Y. En realidad, los datos observado no caenexactamente sobre la línea de regresión, pero asumimos que el término de error es una variable aleatoria que en promedio tiene un valor esperado de cero.
2
07/07/2011
Estadísticas dela regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones Ob i 0.77671727 0.60328972 0.53717134 29.0879466 8
t 1969 1970 1971 19721973 1974 1975 1976
Q 240 250 195 170 140 200 180 130
P 0.86 0.98 1.11 1.18 1.3 1.41 1.53 1.71
ANÁLISIS DE VARIANZA Promedio de los cuadrados
Grados de libertad Regresión Residuos Total...
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y Á Ó ESTIMACIÓN DE LA FUNCIÓN DE DEMANDA
Es posible a partir de los datos de Cantidad demanda, precios y otras variables, estimar una función de Demanda deun producto específico. Además, es importante entender el nivel de significancia del diagnóstico estadístico que acompaña esta estimación. La Econometría es el análisis estadístico de los fenómenoseconómicos y en este caso sirve para estimar la demanda de un producto o mercado. A Y = a + bX + e eA
Y
Y
ˆ Y
X
1
07/07/2011
Esta estimación asume que existe una relación lineal entreY y X, donde a y b son parámetros desconocidos y e representa a una variable aleatoria (término de error). La línea representa un valor esperado o promedio de la relación entre Y y X, lasdesviaciones (e) son análogos a las desviaciones de ese valor esperado esperado. Esas desviaciones del valor medio se usan para calcular la varianza de la variable aleatoria.
n
VAR ( e )
t 1
Yt Yt
2
e
t 1
n
2
t
LA LINEA DE REGRESIÓN ES LA LÍNEA QUE MINIMIZA LA SUMA DE LAS DESVIACIONES AL CUADRADO ENTRE LOS PUNTOS REALES Y LA LINEA
Y a b X
Losparámetros son resultado de minimizar la suma de los errores al cuadrado (Estimación por mínimos cuadrados) Es decir, dado X, estimamos el valor esperado de Y. En realidad, los datos observado no caenexactamente sobre la línea de regresión, pero asumimos que el término de error es una variable aleatoria que en promedio tiene un valor esperado de cero.
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07/07/2011
Estadísticas dela regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones Ob i 0.77671727 0.60328972 0.53717134 29.0879466 8
t 1969 1970 1971 19721973 1974 1975 1976
Q 240 250 195 170 140 200 180 130
P 0.86 0.98 1.11 1.18 1.3 1.41 1.53 1.71
ANÁLISIS DE VARIANZA Promedio de los cuadrados
Grados de libertad Regresión Residuos Total...
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