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Análisis de la estabilidad de algunos sistemas ante la variación de parámetros
Introducción
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) alllevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como laestadística.
METODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA SOLUCIÓN.
Áreas de trabajo 
Mujeres (M)
Hombres (H)
Totales
Administración (A)
20
30
50
Operación de planta (O)
60
140
200
Ventas (V)
100
50150
Totales
180
220
400


1.- ¿Son mutuamente excluyentes?
Los eventos O y M no son mutuamente excluyentes puesto que tienen 60 elementos comunes, su intersección es no vacía.
3.- ¿Cuál esla probabilidad de que trabaje en ventas?
 Trabaje en ventas: P(V)=150/400 = 0.375
5.- ¿Cuál es la probabilidad de que trabaje en la división de operación?
P (O/M) = 60/180 = 0.33333333333…7-.Son V y H independientes:
P (VÇH)=50/400; P (V)=150/400, P (H)=220/400. Luego, no son independientes puesto que P (VÇH) ¹ P (V).P (H).
Determinar las siguientes probabilidades:

1.- P (A M)P(AM)=P(A) + P(M) –P(AM)=50/400+180/400-20/400 = 0.525

3.-P(O M)
P(OM)=60/400 = 0.15
1. Con la definición 2.14 demuestre que para cualesquiera dos eventos , A y B, P(A|B)+ = 1 con tal de que3 Sea A y B dos eventos cualesquiera de S. Emplee un diagrama de Venn para demostrar que .











Ejemplo de aplicación.
Un ejemplo de aplicación de ejercicioscomo los mostrados antes, se dan en los diferentes juegos de asares, como lo es un simple bolado con una moneda, ahí se aplica la Probabilidad de que caiga una cosa u otra pero no ambas al mismotiempo y aunque no los sepamos o lo ignoremos, eso es estadística, pero sin embargo no es el único caso donde se aplica esta, existen miles de casos donde sin saberlo nosotros estamos aplicando la...