Ola k ase

Laboratorio N° 3 Comunicaciones I, Mayo 10 de 2012

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TEOREMA DEL MUESTREO
Jhon Erik Rodríguez Betancourth Cód. 2009179050
Juan Manuel González Álvarez Cód. 2009289288

Resumen – El teoremade muestreo es de vital importancia y fundamental en los
sistemas de comunicaciones digitales, por eso, se debe profundizar en este tema,
sabiendo cómo es aplicado en las comunicaciones digitales,para ello se pretende
realizar una práctica en el que se observa el comportamiento y la funcionalidad de
dicho teorema convirtiendo una señal continua en el tiempo en una señal
muestreada, haciendolo que comúnmente se le denomina una conversión análoga
– digital.

I.

REALIZACIÓN DE LA PRACTICA

A partir del siguiente programa se convierte una señal análoga a
digital o una versiónmuestreada de una señal continua a una
frecuencia establecida.
t = 0:0.0001: 1;
f=input('frecuencia de la señal');
xa = cos(2*pi*f*t);
subplot(2,1,1)
plot(t,xa);grid
xlabel('Tiempo, ins');ylabel('Amplitud');
title('Serial continua x_{a}(t)');
axis([0 1 -1.1 1.1])
subplot(2,1,2);
T = 0.1;
n = 0:T: 1;
xs = cos(2*pi*f*n);
k = 0:length(n)-1;
stem(k,xs);grid;
xlabel('Indice de muestreo');ylabel('Amplitud');
title('Señal discreta x[n]');
axis([0 (length(n)-1) -1.1 1.1])

Fig. 1. Señal muestreada con f = 1hz.

Fig. 2. Señal muestreada con f = 2hz.

Se ejecuta el programautilizando varios valores de frecuencia,
obteniendo las siguientes figuras.

Fig. 3. Señal muestreada con f = 3hz.

Laboratorio N° 3 Comunicaciones I, Mayo 10 de 2012

Fig. 3. Señal muestreada con f= 5hz.

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t = 0:0.0001: 1;
f=input('frecuencia de la señal:
T=input('Periodo de muestreo:
xa = cos(2*pi*f*t);
subplot(2,1,1)
plot(t,xa);grid
xlabel('Tiempo, ins');
ylabel('Amplitud');title('Serial continua x_{a}(t)');
axis([0 1 -1.1 1.1])
subplot(2,1,2);
n = 0:T: 1;
xs = cos(2*pi*f*n);
k = 0:length(n)-1;
stem(k,xs);grid;
xlabel('Indice de muestreo');
ylabel('Amplitud');...