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Distribución binomial

Función de probabilidad

Función de distribución de probabilidad
Parámetros número deensayos (entero)
probabilidad de éxito (real)
Dominio
Función de probabilidad (fp)
Función de distribución (cdf)
Media
Mediana Uno de 1
Moda
Varianza
Coeficiente de simetría
CurtosisEntropía
Función generadora de momentos (mgf)
Función característica
En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en unasecuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, estoes, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial elanterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribuciónde Bernoulli.
Para representar que una variable aleatoria X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe:

La distribución binomial es la base del test binomial de significaciónestadística.
Índice [ocultar]
1 Ejemplos
2 Experimento binomial
3 Características analíticas
3.1 Ejemplo
4 Propiedades
5 Relaciones con otras variables aleatorias
6 Propiedadesreproductivas
7 Referencias
8 Enlaces externos
Ejemplos[editar]

Las siguientes situaciones son ejemplos de experimentos que pueden modelizarse por esta distribución:
Se lanza un dado diez veces y se cuentael número X de tres obtenidos: entonces X ~ B(10, 1/6)
Se lanza una moneda dos veces y se cuenta el número X de caras obtenidas: entonces X ~ B(2, 1/2)
Experimento binomial[editar]

Existen...