Ontologias

Tecnologías que Apoyan la Auditoría del Conocimiento

Tecnologías que apoyan la auditoría del conocimiento dit í d l i i t
I. I Auditoría del conocimiento II. Metodologías para auditar el conocimiento III. Representación del conocimiento IV. Ontologías para representar resultados de la auditoría del conocimiento V. Prototipo de apoyo a la auditoría del conocimiento Conclusiones

I.Auditoría del I A dit í d l conocimiento i i t
Es la primera y la más importante etapa de una iniciativa de gestión de conocimiento. Examina l recursos d conocimiento y su E i los de i i t uso: cómo y porqué se adquiere, accede, disemina, disemina comparte y usa el conocimiento conocimiento. Hay organizaciones realizan iniciativas de gestión de conocimiento sin medir previamente si la organización estálista o no no.

I. Auditoría del I A dit í d l conocimiento i i t
Algunas preguntas que debe resolver la auditoría son:
¿Qué conocimiento necesita la organización para apoyar su negocio? ¿Dónde está el conocimiento en la organización? ¿Cómo fluye el conocimiento dentro de la organización? ¿Cómo se captura, almacena e intercambia el conocimiento? ¿Cómo se ha hecho visible ese conocimiento?¿Cómo las personas mantienen actualizado dicho conocimiento? ¿Cómo es definido el conocimiento en la organización? ¿Cómo se crea el conocimiento en la organización?

II. Metodologías para auditar el conocimiento i i t
Existen diversas metodologías para auditar el conocimiento en las organizaciones.
Análisis de la organización (Misión, Visión, Procesos) Análisis de los A áli i d l procesos d lgestión d l de la tió del conocimiento (Crea, Almacena, Comparte, Utiliza) Elaboración del inventario de conocimiento Elaboración d l mapa d conocimiento El b ió del de i i Informe de resultados Propuestas de iniciativas de g p gestión del conocimiento

Uno de los problemas
Dificultad de buscar y reutilizar los resultados obtenidos de la auditoría del conocimiento

III. Representación delconocimiento i i t
Los seres humanos usamos el lenguaje natural para representar y transmitir conocimiento. conocimiento Para trabajar con las computadoras se requieren formalismos de representación representación. La forma más inmediata de representar el conocimiento de forma adecuada para ser tratado computacionalmente es mediante símbolos. símbolos

III. Representación del conocimiento i i t
Hayque representar distintos tipos de conocimiento conocimiento, desde hechos simples hasta complejas relaciones, reglas que siguen la sintaxis del lenguaje natural, asociaciones entre conceptos relacionados, inferencias y deducciones, establecimiento de jerarquías entre clases de objetos, etc. (Diag. Médico,
préstamos bancarios)

Cada tipo de conocimiento requiere de unas características concretastanto para su representación como para su tratamiento. La elección de la forma de representación del conocimiento es una tarea crucial para facilitar la interpretación del mismo p p p por parte de los humanos como su tratamiento por parte de las máquinas.

III. Representación del conocimiento i i t
Existe una gran variedad de esquemas de representación del conocimiento. Tienen doscaracterísticas principales
Pueden ser programadas con los lenguajes de programación existentes Se pueden diseñar para que los hechos y otros conocimientos contenidos en ellos, puedan usarse para el razonamiento (la base de conocimientos pueda ser manipulada por un sistema de inferencia que use búsquedas y técnicas de comparación que permita contestar preguntas y encontrar conclusiones)

Entre las formasde representación del conocimiento están: Lógica clásica, reglas, marcos, guiones, guiones redes semánticas y ontologías ontologías.

III. Representación del conocimiento i i t
Reglas
Se enuncian de la forma if-then (si antecedente entonces consecuente) Los sistemas basados en reglas fueron la primera aplicación comercial de la Inteligencia Artificial.
Hechos iniciales Forma = Redonda...