Optimización 2

Definición de Optimización:

Optimización es la acción y efecto de optimizar. Este verbo hace referencia a buscar la mejor manera de realizar una actividad.

Consistiría en buscar la mejor acción para cada cliente. Sin embargo, la dificultad de esta búsqueda estriba en considerar todos los factores que influyen en una decisión, para lo cual hace falta recurrir a las matemáticas y en advertirque nuestros recursos no son infinitos.
Por tanto, una definición más completa de optimización sería aquel proceso matemático de decisión que nos permite asignar recursos limitados considerando:
- Objetivos de negocio rivales (ej. Beneficios vs ventas)
- Limitaciones operativas (ej. costes, volúmenes)
- Preferencias y necesidades de nuestros clientes (ej. relevancia, propensión) y con elobjetivo de determinar la combinación única de recursos que maximiza el valor del conjunto global de interacciones.

Aplicaciones de la Optimización:

Las principales aplicaciones de la optimización son:
Construcción
Electricidad
Planificación y control de producción
Reemplazo de Equipos
Construcción Naval
Instalaciones de sistemas
Proyección de investigación y desarrollo
Lanzamiento deun nuevo producto al mercado
Planificación y control de trabajos de mantenimiento
Entre otros,

Partiendo de un ejemplo encontrado en un artículo me atreveré a citar la siguiente información que considero es un buen ejemplo de una aplicación de optimización

La optimización permite evaluar los efectos que tienen diferentes acciones, decisiones, límites y condiciones de negocio en larentabilidad y en otras métricas de negocio. En concreto, la optimización nos tiene que servir para contestar a preguntas como: ¿Qué precio debo poner a los solicitantes de un préstamo, para maximizar mi beneficio pero manteniendo mis niveles de aceptación y mejorando mis márgenes? ¿A qué clientes debo ofrecer un nuevo producto para maximizar mi tasa de respuesta con un presupuesto de campaña determinadoy un nivel de morosidad admitido máximo? ¿Qué límites debo asignar, manteniendo los niveles actuales de morosidad?

Ejemplo:

Consideremos tres clientes a los que podemos asignar uno de los tres límites de la Tabla 1.

Si el objetivo fuera maximizar el beneficio, ¿qué límites concedería?

Lógicamente, al Cliente A le asignaríamos € 3.000, al Cliente B € 2.000 y al Cliente C € 3.000.(Tabla 1)
Sin embargo, imaginemos ahora que tenemos un nivel máximo de morosidad que podemos aceptar, € 21.
¿Qué combinación elegiría ahora? Como se puede deducir, existen varias respuestas posibles (Tabla 2):
La Opción 1 cumpliría los requisitos, pero supondría reducir nuestro nivel de aprobación.
La Opción 2 mantendría la aprobación actual, pero a costa de menos beneficios.
La Opción 3 esla que supone menos beneficio, pero a cambio se reduce la morosidad y la exposición total de riesgo.

(Tabla 2)

La optimización no impone una estrategia: ofrece opciones para que cada gestor tome la decisión más informada posible.

Cómo funciona

La optimización de estrategias consta de cuatro fases, que deberán estar completamente integradas para permitir que los cambios en lasdecisiones se ejecuten rápidamente. Estas cuatro fases - Análisis, Optimización, Implementación y Evaluación – se construyen alrededor de la base de datos de clientes.

Análisis: la optimización requiere el desarrollo de modelos que predigan el efecto de las diferentes acciones. Por ejemplo, predecir las ventas, intereses y provisiones de una tarjeta de crédito para diferentes escenarios de límites.Como siempre, el desarrollo de modelos va a exigir el acceso a datos explotables.

Optimización: Una vez construidos los modelos, el usuario debe ser capaz de evaluar de manera rápida y dinámica el efecto de los diferentes objetivos y restricciones en las estrategias a tomar. Hasta ahora, este proceso era prácticamente inviable por la complejidad técnica que supone evaluar un conjunto de...