Optimización de líneas de producción usando gestión de activos
Rodrigo Madariaga y Rodrigo Pascual
Centro de Minería, Pontificia Universidad Católica de Chile Vicuña Mackenna 4860, Santiago
Abstract When prices of commodities are high it is relevant to achieve the highest throughput. The asset manager must privilege productivity over other performance measures and seek for the best efficiency with available resources. This justifies the use of quantitative or qualitative tools to support performance improvement decisions. In this work an asset management based methodology is proposed. It offers prioritization and optimization mechanisms and allows to select the best existent opportunities in maintainability and reliability of equipment and systems. The methodology is illustrated using a case study from an open‐pit mining system. The two first detected opportunities of improvement are: 1. Optimizing the inspection intervals of the most critical machines; 2. Redesign stockpiles to reduce the influence of critical machines in the system productivity. A productivity improvement of 6 % was obtained by modifying inspections frequency. Optimizing buffer capacities an additional 5.6 % throughput is achieved, increasing from 3.0 to 3.4 [kTon/hr]. Abstract Cuando los precios de los commodities son altos lo más relevante es tener la producción más alta posible. El asset manager debe privilegiar la productividad sobre las otras medidas de desempeño y buscar el mejor rendimiento con los recursos disponibles. Esto justifica el uso de herramientas cuantitativas y/o cualitativas que soporten decisiones que apunten a mejorar el desempeño. Una disyuntiva aparece a causa de la amplia variedad de herramientas que la investigación de operaciones ofrece. En el presente estudio se propone una metodología basada en gestión de activos que ofrece mecanismos de priorización y optimización y permite seleccionar las mejores oportunidades existentes en mantenibilidad, confiabilidad de equipos y sistemas. Se ilustra la metodología a través de un estudio de caso correspondiente a un sistema de manejo de mineral en una compañía minera del norte de Chile. Las dos primeras oportunidades de mejoramiento detectadas son: 1. Optimizar los intervalos de inspecciones de las máquinas de más baja confiabilidad; 2. Rediseñar con 3 stockpiles intermedios reduciendo la influencia de las máquinas más críticas en la productividad del sistema. Se obtuvo una mejora de la productividad de un 6% al modificar la frecuencia de inspecciones a 0.011 [1/hr] en los equipo 1 y 11. Al optimizar las capacidades de acopio se logra un 5.6% adicional, lo cual genera un aumento de la tasa de producción total desde 3.0 a 3.4 [kTon/hr] equivalente a un adicional de 2.8 [MTon/año], dado
que este proceso es cuello de botella del sistema minero y asumiendo un aumento de productividad del sistema similar al logrado en este subproceso se estima aumento de ingresos por 13.1 MUSD/año a un valor de referencia de 2.5 USD/lb. Introducción Dentro de cualquier industria una acción importante en la gestión de la empresa es la planificación de la producción basada en un pronóstico de ventas. Independiente de la forma de como esta se lleve a cabo, cualquier estrategia intentará aprovechar épocas de bonanzas del precio de transacción del producto. Un ejemplo de esto es la industria del cobre donde la demanda presenta ciclos consumo que hacen que los precios altos del commodity sean inestables (Schaeffer, 2008). De esta manera un alto precio del cobre incentiva la misión de gerentes de aumentar los niveles productivos de sus plantas para beneficiarse de estas etapas. Aumentar la ...
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