Optimizacion Con Excel

Páginas: 3 (573 palabras) Publicado: 25 de mayo de 2015
Optimización con Solver

Solver
Solver es una herramienta para resolver y optimizar
ecuaciones mediante el uso de métodos numéricos.
Solver se puede utilizar para optimizar funciones de una
o másvariables, sin o con restricciones.
Microsoft Excel Solver
solución,
dependiendo
seleccionen.

utiliza diversos métodos
de
las
opciones
que

de
se

• problemas de programación lineal : método Simplex
•problemas lineales enteros : “Branch and Bound”
• problemas
(GRG2).

no

lineales

:

optimización

no

lineal

Solver
Con Solver se puede buscar el
valor óptimo para una celda,
denominada celdaobjetivo, en
donde se escribe la fórmula de
la función objetivo f(x1 , x2 ,
..., xn ).
Solver cambia los valores de un
grupo de celdas, denominadas
celdas cambiantes, y que estén
relacionadas, directa oindirectamente, con la fórmula
de la celda objetivo. En estas
celdas se encuentran los
valores de las variables de
decisión x1 , x2 , ..., xn.

Solver
Los modelos más realistas tienen factoresnecesario aplicar a ciertos valores.

de

restricción

que

es

Estas restricciones se pueden aplicar a las celdas de las variables
de decisión (celdas cambiantes) o a cualquier otra celda que tenga
unafunción (fórmula) de estas celdas.

Se puede agregar restricciones a Solver,
escribiendo
una
fórmula
gj(x1
,
x2 , ..., xn ) en una celda, y
especificando que la celda deberá ser
mayor o igual, igual, omenor o igual
que
otra
celda
que
contiene
la
constante bj.
También, si fuese
especificar
que
enteros,
para
absurdos en algunos

el caso, se puede
los
valores
sean
evitar
resultados
problemas.

Solver
•Si Solver no encuentra los valores, de las variable de
decisión y de la función objetivo, óptimos hay que tener en
cuenta que los métodos numéricos para problemas no
lineales encuentran el óptimosólo si:
o Existe, y
o se parte de una solución inicial "apropiada".
• Es conveniente siempre probar con diferentes soluciones
iniciales, para confirmar que la solución de Solver es
realmente la mejor,...
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