Optimizacion Sistemas II

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SIMULACIÓN
ING. MIGUEL MIRANDA

CÁTEDRA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

TEMARIO
I
II
III
IV
V
VI
VII
VII
VIII

INTRODUCCIÓN
APLICACIONES
DEFINICIONES
SIMULACIÓN DE PROCESOS
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN
METODOLOGÍA PARA LA INSTALACIÓN
GENERACIÓN DE NÚMEROS ALEATORIOS
GENERACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS
EJEMPLOS DE APLICACIÓN
Ejercicios propuestos
Tabla de Númerosaleatorios
Tabla de Números aleatorios con distribución Normal
Tabla de Distribución acumulada de Poisson
Tabla de Distribución acumulada Normal

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I. INTRODUCCIÓN
La simulación es un método numérico de resolución de modeloslógicomatemáticos, caracterizado por el hecho de ensayar en repetidas oportunidades el sistema o
proceso que se quiere estudiar a través del modelo que lo describe. Es decir, se experimenta
sobre un modelo para poder inferir el comportamiento del "mundo real".
Los métodos cuantitativos utilizados ampliamente por la Investigación de
Operaciones para resolver problemas, por el contrario, resuelven analíticamenteel modelo
para sacar entonces conclusiones y/o tomar decisiones con respecto a dicho sistema o
proceso.
La simulación, también llamada método numérico, imita el funcionamiento del
mundo real mediante la utilización de un modelo lógico- matemático.
La práctica de la simulación de modelos provee un marco adecuado para la
formulación y resolución de problemas en donde los métodos cuantitativosdejan de ser
eficaces debido a su complejidad. En algunos casos, la formulación analítica del problema
requiere una gran simplificación para poder adaptar el método a la teoría que sustenta la
resolución del problema, de manera que el modelo no representaría adecuadamente la
realidad que se pretende describir. La simulación, en cambio, permite resolver problemas
complicados con una mínimasimplificación.
Si el sistema en estudio está correctamente modelizado, los resultados de la
simulación pueden ayudar a comprender su funcionamiento, permitiendo extraer
conclusiones respecto de su comportamiento y/o tomar decisiones que afecten su operación.
En el sector de atención al cliente de un sistema bancario, por ejemplo, la
simulación puede contribuir a comprender el comportamiento dela generación de colas de
usuarios, experimentando con distintas cantidades de cajeros. De esta forma podrían
determinarse el número de cajeros mínimo para lograr que los clientes no tengan que
esperar un tiempo superior a un valor establecido.
En un proceso de fabricación de productos, se puede utilizar esta técnica para
identificar los cuellos de botella en la línea de producción a efectosde mejorar la eficiencia
operativa.
La técnica de la simulación, que está considerada como la rama experimental de la
Investigación Operativa, es un método muy simple, que no requiere de la aplicación de
técnicas o principios matemáticos complejos. Su mayor ventaja radica en la flexibilidad
para aplicarla como método de formulación y resolución de cualquier tipo de problema.
Resulta de granutilidad cuando el sistema que se describe, además de contener relaciones
múltiples y complejas entre sus variables, evoluciona en forma impredecible.
La simulación se comenzó a desarrollar, al igual que muchas otras técnicas de la
Investigación Operativa, en los laboratorios científicos para satisfacer necesidades bélicas

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durante la Segunda Guerra Mundial. Fue el científico J. VonNeuman quien la aplicó por
primera vez mientras estudiaba problemas de reacciones nucleares en el denominado
"Proyecto Montecarlo". De ahí que a la simulación de los procesos aleatorios se la conozca
con el nombre de "Simulación Montecarlo".
El desarrollo de este método y su amplia difusión al mundo de los negocios fue
resultado fundamentalmente de la utilización de las computadoras...