Optimización
Páginas: 9 (2196 palabras)
Publicado: 3 de marzo de 2012
OPTIMIZACIÓN EN LA INDUSTRIA DE ALIMENTOS
OPTIMIZATION IN THE FOOD INDUSTRY
Vanessa Benavides, Katty R. Daza, Yesenia Gutiérrez, Katerin V. López
RESUMEN
Optimizar es encontrar el mínimo o el máximo de una función respecto a ciertas restricciones, obteniendo de esta manera la "mejor" solución entre otras soluciones. La industria cada día se ve obligada a "ajustarse" al entorno y dadoesto la optimización de Procesos es actualmente aplicado a la dinámica de las empresas de hoy. En un problema de optimización se presentan: la Función objetivo, Variables y Restricciones, y al resolverlo se encuentran los valores que deben tomar las variables para hacer óptima la función objetivo, satisfaciendo el conjunto de restricciones. Existen métodos clásicos como la optimización lineal y nolineal y métodos metaheurísticos que incluye algoritmos evolutivos, Existen métodos encaminados hacia la optimización de procesos, en donde se aplican nuevas metodologías de carácter matemático para lograr una convergencia óptima desde el punto de vista de la ingeniería de procesos, como los experimentos multirespuestas, Optimización de procesos en tiempo real del mismo, entre otros.
Palabrasclave: optimizar, multirespuestas, función objetivo, restricciones, variables
ABSTRACT
Optimization is to find the minimum or maximum of a function with respect to certain restrictions, thereby obtaining the "best" solution among other solutions. The industry is forced daily to "adjust" to the environment and given this Process optimization is currently applied to the dynamics of today'sbusinesses. In an optimization problem are presented: the objective function, variables and constraints, and to solve are the values that should take the variables to make optimal objective function, satisfying the constraint set. There are classical methods such as linear and nonlinear optimization methods and metaheuristics including evolutionary algorithms, methods exist aimed at optimizingprocesses, where new methodologies are applied mathematical character to achieve optimal convergence from the point of view of engineering processes, such as multirespuestas experiments, optimization of processes in real time of it, among others.
Keywords: optimize, multirespuestas, objective function, constraints, variables
OPTIMIZACIÓN
La optimización consiste en la selección de unaalternativa mejor, en algún sentido, que las demás alternativas posibles. (1) Optimizar es encontrar el mínimo o el máximo de una función respecto a ciertas restricciones. Sin duda, alcanzar el mínimo o máximo es obtener la "mejor" solución entre otras soluciones factibles. Ahora bien, el mejor proceso debe ajustar el flujo de tareas, entradas y salidas de manera que entregue la mejor calidad almenor costo y en el menor tiempo. Sin embargo, si queremos aumentar la calidad de un producto o servicio siempre se incurre en inversión de tecnología y personas (costos aumentan) pero a la vez podemos reducir los tiempos y en el peor caso aumentarlos lo cual depende de otros factores tales como: correcta elección de la tecnología, capacitación de las personas, estrategias de gestión. (2)
La Optimizaciónde Procesos es actualmente aplicado a la dinámica de las empresas de hoy las cuales se ven obligadas a "ajustarse" al entorno, nuevos estándares y normativas legales. Por esta razón, optimizar procesos es un desafío.
Los problemas de optimización se componen generalmente de tres ingredientes:
* Función objetivo
Es la medida cuantitativa del funcionamiento del sistema que se deseaoptimizar (maximizar o minimizar). Como ejemplo de funciones objetivo se pueden mencionar: la minimización de los costes variables de operación de un sistema eléctrico, la maximización de los beneficios netos de venta de ciertos productos, la minimización del cuadrado de las desviaciones con respecto a unos valores observados, la minimización del material utilizado en la fabricación de un producto,...
OPTIMIZATION IN THE FOOD INDUSTRY
Vanessa Benavides, Katty R. Daza, Yesenia Gutiérrez, Katerin V. López
RESUMEN
Optimizar es encontrar el mínimo o el máximo de una función respecto a ciertas restricciones, obteniendo de esta manera la "mejor" solución entre otras soluciones. La industria cada día se ve obligada a "ajustarse" al entorno y dadoesto la optimización de Procesos es actualmente aplicado a la dinámica de las empresas de hoy. En un problema de optimización se presentan: la Función objetivo, Variables y Restricciones, y al resolverlo se encuentran los valores que deben tomar las variables para hacer óptima la función objetivo, satisfaciendo el conjunto de restricciones. Existen métodos clásicos como la optimización lineal y nolineal y métodos metaheurísticos que incluye algoritmos evolutivos, Existen métodos encaminados hacia la optimización de procesos, en donde se aplican nuevas metodologías de carácter matemático para lograr una convergencia óptima desde el punto de vista de la ingeniería de procesos, como los experimentos multirespuestas, Optimización de procesos en tiempo real del mismo, entre otros.
Palabrasclave: optimizar, multirespuestas, función objetivo, restricciones, variables
ABSTRACT
Optimization is to find the minimum or maximum of a function with respect to certain restrictions, thereby obtaining the "best" solution among other solutions. The industry is forced daily to "adjust" to the environment and given this Process optimization is currently applied to the dynamics of today'sbusinesses. In an optimization problem are presented: the objective function, variables and constraints, and to solve are the values that should take the variables to make optimal objective function, satisfying the constraint set. There are classical methods such as linear and nonlinear optimization methods and metaheuristics including evolutionary algorithms, methods exist aimed at optimizingprocesses, where new methodologies are applied mathematical character to achieve optimal convergence from the point of view of engineering processes, such as multirespuestas experiments, optimization of processes in real time of it, among others.
Keywords: optimize, multirespuestas, objective function, constraints, variables
OPTIMIZACIÓN
La optimización consiste en la selección de unaalternativa mejor, en algún sentido, que las demás alternativas posibles. (1) Optimizar es encontrar el mínimo o el máximo de una función respecto a ciertas restricciones. Sin duda, alcanzar el mínimo o máximo es obtener la "mejor" solución entre otras soluciones factibles. Ahora bien, el mejor proceso debe ajustar el flujo de tareas, entradas y salidas de manera que entregue la mejor calidad almenor costo y en el menor tiempo. Sin embargo, si queremos aumentar la calidad de un producto o servicio siempre se incurre en inversión de tecnología y personas (costos aumentan) pero a la vez podemos reducir los tiempos y en el peor caso aumentarlos lo cual depende de otros factores tales como: correcta elección de la tecnología, capacitación de las personas, estrategias de gestión. (2)
La Optimizaciónde Procesos es actualmente aplicado a la dinámica de las empresas de hoy las cuales se ven obligadas a "ajustarse" al entorno, nuevos estándares y normativas legales. Por esta razón, optimizar procesos es un desafío.
Los problemas de optimización se componen generalmente de tres ingredientes:
* Función objetivo
Es la medida cuantitativa del funcionamiento del sistema que se deseaoptimizar (maximizar o minimizar). Como ejemplo de funciones objetivo se pueden mencionar: la minimización de los costes variables de operación de un sistema eléctrico, la maximización de los beneficios netos de venta de ciertos productos, la minimización del cuadrado de las desviaciones con respecto a unos valores observados, la minimización del material utilizado en la fabricación de un producto,...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.