Oral Presentation

Contenido:

INTRODUCCIÓN……………………………………………………… 3
DEFINICIÓN CLÁSICA Y MODERNA DE LA PROBABILIDAD……………………………………………………….. 4
EXPERIMENTOS Y SUCESOS ALEATORIOS……………………. 5
AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD………………... 7
DISTRIBUCIÓN PROBABILÍSTICA…………………………………. 10
CONCLUSIÓN…………………………………………………………. 11
BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………… 12


Introducción
La Probabilidad es denominadaclásicamente por Pedro Simón LaPlace como relación o cociente entre los casos favorables sobre el total de caso posibles que resultan al efectuar un experimento a aleatorio. Su origen se remonta al siglo XVII cuando por una disputa de científicos surgieron las interrogantes que más tarde se convertirían en los aportes más importantes de la teoría de Probabilidad, siendo recogido en obras como:“El Arte de la Conjetura” del matemático suizo James Bernoulli y “La Doctrina de Probabilidades” de Abraham Moivre, matemático francés.
A partir de este momento se comienzan a desarrollar aceleradamente los estudios probabilísticos y es así como en el transcurrir del siglo XIX y el siglo XX la Teoría de Probabilidad alcanza su auge e importancia a tal punto de hoy en día considerarse como labase matemática de la estadística moderna.
Un momento determinístico es aquel que realizado bajo condiciones conocidas dará un mismo resultado, así mismo el contrario de este es un problema no determinístico que al ser realizado bajo condiciones conocidas su resultado siempre será aleatorio.
Al respecto de esto definimos que es un experimento y es aquel imposible de predecir suresultado ya que éstos varían de una observación a otra, cuyo concepto guarda relación con los sucesos ya que estos son los resultados de un determinado experimento aleatorio.
Más adelante definiremos provechosamente lo que son los axiomas de la probabilidad, adjunto a cada uno de ellos su respectivo ejemplo.



Desarrollo
1. Definición Clásica de Probabilidad según Laplace
Sedefine, como la relación o cociente entre los casos favorables sobre el total de casos posibles que resultan al efectuar un experimento aleatorio(experimento en que no puede predecirse su resultado a priori).
Es decir:
p = CF/CP
Donde:
p = Probabilidad favorable, de éxito o de acierto.
CF = Casos Favorables
CP = Casos PosiblesObviamente, se deduce entonces, que la probabilidad de fracaso o Contraria vendrá dada por:

q = CC/CP
Donde:
q = Probabilidad Contraria, de Fracaso o Desfavorable.
Lógicamente sumando la Probabilidad Favorable más la Probabilidad Contraria, resultaría igual a unidad: p + q = 1

Así mismo: q = 1 – p

2. Definición Moderna de Probabilidad
LaProbabilidad es todo número o cantidad numérica asociada a cada uno de los sucesos que se pueden presentar al realizar un experimento aleatorio, cantidad que viene medida por el límite de la Frecuencia Relativa cuando el número de ellos “N” tiende a infinito, es decir:
Lim(F1/N)
N∞
3. Experimentos Aleatorios
Son aquellos experimentos en los cuales es imposible predecir sus resultados ya queéstos varían de una observación a otra, o sea, pueden presentar resultados distintos aun efectuándose en condiciones similares.
a) Presentar un examen, ya que no se sabe la calificación que se obtendrá
b) Lanzar una nuez a una ardilla, ya que no se sabe si esta la recogerá o no.
4. Sucesos
Son los resultados de un experimento aleatorio.

Tipos de Sucesos:
a) Suceso elemental.
Escada una de las posibles soluciones que se pueden obtener al realizar un experimento aleatorio.
Ej. Al lanzar un dado, los sucesos elementales son:
Salga el número 1 {1}
Salga el número 2 {2}
Salga el número 3 {3}
Salga el número 4 {4}
Salga el número 5 {5}
Salga el número 6 {6}
Ej. Al lanzar una moneda, los sucesos elementales son:
Salga una cara {C}
Salga un sello {S}

b) Suceso...