ordenamiento fiscal de guatemala

Mediana: es el valor de la variable tal que, ordenados los datos, el 50% es menor que ella y el 50% mayor. De la definición se deduce que no puede calcularse para variables nominales. Para variables ordinales se considerará como mediana el valor de la variable que sin incluirlo tenemos menos del 50% de los datos, pero al incluirlo tenemos al menos el 50% de los datos. Para variablescuantitativas (intervalo o razón), si los datos no están agrupados, la mediana será el valor central ordenados los datos de menor a mayor, si el número de datos es impar, o la media de los dos valores centrales si el número de datos es par. Para datos agrupados en intervalos usar la formula:
Media aritmética: es el valor que resulta al dividir la suma de todos los valores de la variable por el número devalores. Para poder calcularla necesitamos un nivel de media de intervalo o de razón. En el caso en que los datos estén agrupados en intervalos para calcularla supondremos que todos los datos del intervalo coinciden con la marca de clase del intervalo. Dado que en la mayoría de las ocasiones eso no es cierto, al calcular la media con datos agrupados se comete un error que se conoce con el nombre deerror de agrupamiento.
Entre sus propiedades destacamos:
- La media es el centro de los datos en el sentido de que equilibra los valores por defecto y por exceso respecto a la media; por tanto, la suma de las desviaciones de los datos respecto a la media es cero, pues los datos menores que la media originarán desviaciones negativas y los datos mayores desviaciones positivas y unas compensarán alas otras.
Coeficiente de variación. Dado que la desviación típica viene expresada en las mismas unidades que la variable, no sirve para establecer comparaciones entre la dispersión de dos variables que estén expresadas en unidades diferentes, incluso si están expresadas en las mismas unidades si el orden de magnitud es diferente tampoco podríamos establecer correctamente las comparaciones. Unejemplo que aclara lo anteriormente expuesto es la comparación de la dispersión de las edades de un grupo de personas con la dispersión de sus salarios. Por una parte, la desviación típica de la edad viene expresada en años y la de los salarios en euros, con lo que la comparación no es posible; pero por otra parte dado que el rango de variación de la edad es mucho menor que la de salarios, puedeocurrir que la desviación típica de los salarios valga 200 euros (sería un valor pequeño) y que las edades tuvieran una desviación típica de 30 (valor grande) si comparamos en términos absolutos la variabilidad de los salarios es mayor que la de las edades, lo que no es razonable, pues con esos valores es seguro que la dispersión de las edades es mayor.
 asimetría positiva o por la derecha si lamayoría de los individuos se sitúan en torno a los valores inferiores de la variable, mientras que unos pocos presentan los valores grandes; dado que los valores de la variable se representan de menor a mayor, la asimetría positiva (por la derecha) se caracteriza porque la gráfica de la distribución tiene un ascenso fuerte hasta alcanzar la frecuencia correspondiente a la moda, pues a los valorespequeños les corresponden frecuencias grandes, para descender a continuación suavemente, ya que a los valores grandes, al ser pocos, les corresponderán frecuencias pequeñas. Por el contrario, si los valores pequeños de la variable tienen frecuencias pequeñas, esto es, hay pocos valores pequeños, y hay muchos valores grandes, por lo que estos tendrán frecuencias grandes, la gráfica de la distribuciónascenderá suavemente hasta la frecuencia más alta (correspondiente a la moda), para disminuir bruscamente a la derecha de la moda, en este caso se dice que presenta asimetría negativa o por la izquierda. En el caso de asimetría positiva o por la derecha (mayoría de valores pequeños y unos pocos grandes) la media se verá afectada por los valores grandes y en consecuencia será mayor que la moda y...