organigrama

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INSTITUTO TECNOLOGICO
SUPERIOR DE
COATZACOALCOS
PROGRAMA EDUCATIVO

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
DOCENTE

M.I OMAR EDUARDO BETANZOS MARTINEZ
ESTUDIANTE

JEREMÍAS

M ÉNDEZ L UIS

GRADO Y GRUPO

8 “A”

UNIDAD 1.

I NTRODUCCIÓN A LA I NTELIGENCIA DE N EGOCIOS

ACTIVIDAD 1.
PRACTICA CUBO

19 DE FEBRERO DEL 2014

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INTELIGENCIA DE NEGOCIOSIntroducción
La propuesta de Codd consistía en realizar una disposición de los datos en vectores para permitir
un análisis rápido. Estos vectores son llamados cubos. Disponer los datos en cubos evita una
limitación de las bases de datos relacionales, que no son muy adecuadas para el análisis
instantáneo de grandes cantidades de datos. Las bases de datos relacionales son más adecuadas
para registrardatos provenientes de transacciones (conocido como OLTP o procesamiento de
transacciones en línea). Aunque existen muchas herramientas de generación de informes para
bases de datos relacionales, éstas son lentas cuando debe explorarse toda la base de datos.
Por ejemplo, una empresa podría analizar algunos datos financieros por producto, por período,
por ciudad, por tipo de ingresos y degastos, y mediante la comparación de los datos reales con
un presupuesto. Estos parámetros en función de los cuales se analizan los datos se conocen como
dimensiones. Para acceder a los datos sólo es necesario indexarlos a partir de los valores de las
dimensiones o ejes.
El almacenar físicamente los datos de esta forma tiene sus pros y sus contras. Por ejemplo, en
estas bases de datos las consultasde selección son muy rápidas (de hecho, casi instantáneas).
Pero uno de los problemas más grandes de esta forma de almacenamiento es que una vez
poblada la base de datos ésta no puede recibir cambios en su estructura. Para ello sería necesario
rediseñar el cubo.
En un sistema OLAP puede haber más de tres dimensiones, por lo que a los cubos OLAP
también reciben el nombre de hipercubos. Lasherramientas comerciales OLAP tienen diferentes
métodos de creación y vinculación de estos cubos o hipercubos (véase Tipos de OLAP en el
artículo sobre OLAP).

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Desarrollo de la práctica

Pasó 1.- como primer paso creamos un nuevo proyecto de Analysis Services, y como nombre del
proyecto le ponemos le puse “micubo-jml” y le damos en aceptar.

Paso 2.- despuésnos conectamos con el servidor haciendo click derecho en orígenes de datos y
damos click en nuevo origen de datos. Nos aparece la ventana de asistente para orígenes de datos
y damos siguiente.

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Pasó 3.- después creamos uno nuevo y vamos a ver con quien nos vamos a conectar. En este caso
donde dice proveedor lo dejamos así con la conexión service native,después donde dice nombre
del servidor seleccionamos el nombre de nuestra computadora, posteriormente en la parte de
abajo seleccionamos el nombre de la base de datos que es dventureWorksDW2008R2 por ultimo
le damos probar conexión.

Paso 4.- una vez realizada la conexión le damos aceptar y damos siguiente, en la siguiente pantalla
que nos aparece de información de suplantación, le damos click enutilizar la cuenta de servicio y
le damos siguiente y de esta manera ya tenemos el conector.

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Pasó 5.- el siguiente paso es generar una nueva vista de origen de datos, esto sirve para extraer los
datos que están siendo disponible para implementar el cubo. En la ventana de seleccionar un
origen de datos y podemos utilizar el origen de datos que ya existe ydamos siguiente.

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Paso 6.- en esta ventana seleccionamos algunas tablas de la base de datos de
dventureWorksDW2008R2, en este caso seleccionamos DimCustomer, DimDate, DimGeografhy
por ultimo FactInternetsales y vamos a extraer solo los datos de esa tabla, le damos siguiente.

Paso 7.- en esta ventana ya podemos apreciar las tablas que seleccionamos en el...