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CONCEPTO
¿EN QUÉ CONSISTE?
¿PARA QUÉ SIRVE?
Distribución Normal
Es una de las más importantes en la teoría estadística de probabilidad. La distribución normal es aquella que nos permitedescribir una variable aleatoria continua. De aquí se desprenden algunos conceptos los cuales lo vamos a definir.

a. Variable aleatoria, es una descripción numérica del resultado de un experimento.
b.Variable aleatoria continua, es aquella que toma valores en todos los números reales.

Definición

Se dice que x es una variable aleatoria, si los posibles valores de x son valores en la recta real, yexiste una función f(x), denominada función densidad, no negativa, entonces la función densidad es:

Figura 1 (x)

Donde μ (mu) es la media y σ (sigma) es la desviación típica (σ2 es la varianza).[

Laforma de la Distribución Normal de la probabilidad es la curva acampanada.
Figura 2 (x)

Características de la Distribución Normal de probabilidad

Hay toda una familia de distribuciones normales.Cada distribución normal específica se distingue por su μ (mu) media y σ (sigma) su desviación estándar.
El punto más alto de la curva normal es la media que también es la mediana y la moda de ladistribución.
La media de la distribución puede ser cualquier valor numérico.
La distribución normal de probabilidad es simétrica.
La desviación estándar determina el ancho de la curva.
El área totalbajo la curva de la distribución normal es 1. esto es válido para todas la distribuciones continuas.
la probabilidad de la variable aleatoria normal se determina con las áreas bajo la curva.Distribución estándar de probabilidad

Es aquella distribución normal con media cero y desviación estándar igual a 1.Se encuentra tabulada en calculadoras y hojas de cálculo.
Así, si para una distribución demedia desviación estándar que se requiere evaluar una probabilidad en particular, entonces mediante una transformación de ésta, se lleva a una distribución normal estándar. A ello se denomina...