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Su propósito principal es estimar los atributos de la población a partir de una muestra de casos. Se pueden probar relaciones entre variables, comparar grupos con respecto acierta característica y hacer inferencias.
Al clasificar a la estadística inferencial de acuerdo al número de variables dependientes se tiene:
Estadística Inferencial
Según la definición clásica,requiere de:
• 2 tipos de variables: Puede haber una o varias variables independientes, y solo una variable dependiente.
Según la definición práctica hay una variable dependiente y unaindependiente. Para la elección de las pruebas se tomará el aspecto práctico.
En la estadística inferencial univariada existen dos tipos de problema:
COMPARACIÓN
ASOCIACIÓN
Muestras independientes: Cuando lavariable dependiente de interés es medida sólo una vez en la unidad de análisis
Muestras relacionadas: Cuando la variable dependiente es medida más de una ocasión en la unidad de análisis
Aquí sepuede o no tener una variable dependiente, pero eso no es relevante pues sólo se busca saber la relación existente entre dos variables
a) Asociación.- En este tipo de problemas sólo hay dos eventos quese relacionan o asocian (correlación)
b) Comparación.- También llamada prueba de hipótesis. Se comparan grupos o mediciones e intervienen dos tipos de variables
Variable dependiente (V. D.), es elfenómeno o proceso que se va a medir, sus variaciones dependen de la variable independiente
Variable independiente (V. I.), es la variable que identifica los tratamientos empleados para influir sobrela variable dependiente, esta variable define los grupos que van a ser comparados
¿Cómo saber si el problema es de asociación o comparación?
1) ¿Se tienen grupos?
Si la respuesta es: NO, entonceses poco probable que sea de comparación, pero no imposible.
Si la respuesta es: SI, se está comparando.
2) ¿Hay Tratamientos (Tx)? (¿Se hace un experimento o intervención?)
Si la respuesta es SI:...
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