P3_U4_JAGA.cpp

2.2Estimación

Cuando queremos realizar un estudio de una población cualquiera de la que desconocemos sus Parámetros, por ejemplo su media poblacional o la probabilidad de éxito si la poblaciónsigue una distribución binomial, debemos tomar una muestra aleatoria de dicha población a través de la cual calcular una aproximación a dichos parámetros que desconocemos y queremos estimar. Bien, puesesa aproximación se llama estimación. Además, junto a esa estimación, y dado que muy probablemente no coincida con el valor real del parámetro, acompañaremos el error aproximado que se comete alrealizarla.


2.3Estimación puntual

Una estimación puntual del valor de un parámetro poblacional desconocido (como puede ser la media μ , o la desviación estándar σ ), es un número que se utilizapara aproximar el verdadero valor de dicho parámetro poblacional. A fin de realizar tal estimación, tomaremos una muestra de la población y calcularemos el parámetro muestral asociado ( x para la media,s para la desviación estándar, etc.). El valor de este parámetro muestral será la estimación puntual del parámetro poblacional.
La estadística provee técnicas que permiten obtener conclusionesgenerales a partir de un conjunto limitado pero representativo de datos. Cuando inferimos no tenemos garantía de que la conclusión que obtenemos sea exactamente correcta. Sin embargo, la estadísticapermite cuantificar el error asociado a la estimación.
La mayoría de las distribuciones de probabilidad dependen de cierto número de parámetros. Por ejemplo: P(λ ), N(μ,σ 2 ), Bi(n, p), etc. Salvo queestos parámetros se conozcan, deben estimarse a partir de los datos.
El objetivo de la estimación puntual es usar una muestra para obtener números que, en algún sentido, sean los que mejor representan alos verdaderos valores de los parámetros
de interés.


2.3ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
Hemos visto que la media muestral es un buen estimador puntual de la media poblacional. El inconveniente...