P6 Pronósticos de demanda1
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA
Guía de Práctica de Logística Integrada Y Cadena De Abastecimientos
Ingeniería Industrial – VIII Semestre
6
Pronóstico de los requerimientos
en la cadena de suministro
OBJETIVOS
Demostrar la importancia de tener un adecuado pronóstico de niveles de demanda en
la cadena de suministro, para la planeación y control de todas las áreas funcionalesde una empresa
RECURSOS
PC
Guía de Prácticas
Caso de estudio
DURACIÓN DE LA PRÁCTICA
Una sesión (2 horas).
MARCO TEÓRICO
La planeación y el control de las actividades de logística y de la cadena de suministros
requieren estimados precisos de los volúmenes producto y de servicio que serán manejados
por la cadena de suministros, éstos se presentan en forma de pronósticos ypredicciones.
La necesidad de proyecciones de la demanda es un requerimiento general a lo largo de
proceso de planeación y control de la cadena de suministros.
El pronóstico de los niveles de demanda es vital ya que proporciona los datos de entrada
para la planeación y control de todas las áreas funcionales, incluyendo logística, marketing,
producción y finanzas. Los niveles de demanda y su programaciónafecta en gran medida
los niveles de capacidad, las necesidades financieras y la estructura general del negocio.
Guía de Practicas de Gestión Logística
Tipos de Demanda:
Demanda temporal: la demanda en el tiempo es el resultado del crecimiento de las
ventas, variación estacional de patrón de demanda y fluctuaciones generadas por
múltiples factores.
Demanda espacial: orientada a saber dondetendrá lugar el volumen de la demanda y
cuando lo hará. Se necesita localización espacial de la demanda para planear la
ubicación del almacén, equilibrar los niveles de inventario a través de la red logística y
asignar geográficamente recursos de transportación.
Demanda regular: sus patrones de demanda por lo regular podrán descomponerse en
componentes de tendencia, estacionales yaleatorios.
Demanda irregular: Cuando la demanda para los artículos es intermitente, debido a un
bajo volumen general y un alto grado de incertidumbre en cuanto al momento y la
cantidad en que se presentará el nivel de demanda, se dice que la serie de tiempo es
desproporcionada o irregular. Ejemplo: productos que se están introduciéndose o
retirándose de la línea de productos, demandados por pocosclientes.
Demanda independiente: Cuando es generada por parte de muchos clientes que
adquieren en forma individual sólo una fracción del volumen total distribuido por la
empresa.
Demanda derivada o dependiente: cuando la demanda es derivada a partir de los
requerimientos especificados. Ejemplo: el número de llantas nuevas que se ordenarán a
un proveedor será un múltiplo del número de automóvilesnuevos que el fabricante
construirá.
Métodos de Pronóstico:
Métodos cualitativos:
Utilizan el juicio, la intuición, las encuestas o técnicas comparativas para generar
estimados cuantitativos acerca del futuro.
La información relacionada con los factores que afectan el pronóstico por lo general
es no cuantitativa, intangible y subjetiva.
Se utilizan cuando se intenta predecir el éxito denuevos productos, cambios en la
política gubernamental o el impacto de una nueva tecnología.
Son métodos adecuados para pronósticos de mediano a largo plazo.
Métodos de proyección histórica:
Se utiliza la proyección cuando se dispone de una cantidad razonable de
información histórica y las variaciones de tendencia y estacionales en las series de
tiempo son estables y bien definidas
Lapremisa básica es que el patrón del tiempo futuro será una réplica del pasado, al
menos en gran parte.
Es una forma efectiva de pronóstico para el corto plazo.
La naturaleza cuantitativa de las series de tiempo estimula el uso de modelos
matemáticos y estadísticos como las principales herramientas de pronóstico.
Métodos causales:
Su premisa es que el nivel de la variable pronosticada se...
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