Pac 1 Psicopercepció

a) En el procés prceptiu, hi ha tres components fisiològics: Receptors sensorials, vies de transmissió nerviosa i àrees de projecció cortical.
1 Detecció de l’estímul
Apollo li dóna una fitxa de pòquer a Joe, aquest la sosté a la mà i tant bon punt hi fixa la vista, l’estímul és assolit pel receptor i ens trobem en la primera fase del procés perceptiu.

2 Ttranscucció
Aquests receptorstransformen l’energia física d’aquest estímul en energia elèctrica per tal que pugui ser enviada a través d’impuslsos nerviosos.

3 Transmissió de la informació
Quan aquesta energia ja s’ha convertit en energia elèctrica, hi ha una serie de impuslsos nerviosos que s’encarregaran de transmetre aquesta informació codificada des dels receptors fins al cervell den Joe.

4 Processament de informació
En aquestpunt és quan el cervell processa la informació que li arriba des del receptors sensorials, l’orgnaitza i n’hi dóna un significat. Han passat tot just uns milisegons des de la detecció de l’estímul,però és ara quan en Joe ja és conscient d’estar sostenint aquesta fitxa de pòquer a la mà.






2.
PABLO

Resposta SI
Resposta NO

Estímul present
38
12
50
Estímul absent
9
41
50



100

SensibilitatP(+|Estímul present)
38/50= 0.76

Especificitat
P(-|Estímul absent)
41/50= 0.82


Fals (+)
P(+|Estímul absent)
1-Sensibilitat= 0.24

Fals (-)
P(-|Estímul present)
1-Especificitat= 0.18



MARÍA

Resposta SI
Resposta NO

Estímul present
40
10
50
Estímul absent
37
13
50



100

Sensibilitat
P(+|Estímul present)
40/50= 0.80

Especificitat
P(-|Estímul absent)
13/50= 0.26


Fals (+)
P(+|Estímulabsent)
1-Sensibilitat= 0.74

Fals (-)
P(-|Estímul present)
1-Especificitat= 0.20


a) La corba ROC és una gràfica on es descriu l'evolució dels valors predictius d'una prova diagnòstica en funció de la variació de la prevalença. Per poder fer-ho, ens cal saber, en primer lloc, la sensibilitat i l'especificitat. La sensibilitat és la probabilitat que doni positiu sabent que l'estímul hi és present.L'especificitat és la probabilitat que doni negatiu sabent que l'estímul no hi és present. Aquest valors són intrínsecs i no varien. El que sí que varia és la capacitat predictiva de la prova, en funció de la prevalença, que anirà variant (0-1) i que indica la probabilitat de que hi hagi un estímul present (que hi hagi restes de l'avió).

Fals (+) és la probabilitat que surti positiu sabent quel'estímul no hi és present, mentre que el Fals (-) és la probabilitat que doni negatiu sabent que l'estímul sí que hi és present.

La gràfica s'ha realitzat amb Excel i seguint els passos d'un vídeo trobat al YouTube anomenat Construcción de las de los VALORES positivo y negativo con Excel; disponible a: https://www.youtube.com/watch?v=NVSY1296mZM, 10/10/2015. A continuació explicaré com he calculat elvalor de cada columna i quin és el seu significat.
Una vegada tenim la sensibilitat, l'especificitat i el fals(+) i el fals(-), ja podem calcular la probabilitat que surti positiu (P+, columna 2) en funció de la prevalença. Per a fer-ho, utilitzarem el Teorema de la Probabilitat Total:
(P+)= (Sensibilitat·Prevalença)+((F+)·(1-Prevalença))
Seguidament calculem la probabilitat que surti negatiu(P-, columna 3):
(P-)= 1-(P+)
Per calcular el valor predictiu positiu (VP+, columna 4), utilitzarem el Teorema de Bayes. Aquest ens indica que, sabent que el resultat és positiu, ens preguntem quina és la probabilitat que l'estímul hi sigui present.
(VP+)= (Sensibilitat·Prevalença)/P+
Per altra banda, si ja sabem la probabilitat que l'estímul hi sigui present quan el resultat és positiu; ara podemsaber quina és la probabilitat que l'estímul no hi sigui present (FVP+, fals valor predictiu positiu, columna 5):
(FVP+)= 1-(VP+)
Per últim, hem de calcular el valor predictiu negatiu (VP-, columna 6), la probabilitat que l'estímul no hi sigui present quan el resultat ha donat negatiu:
(VP-)= Especificitat·(1-Prevalença)/(P-)
Ara és molt fàcil saber el fals valor predictiu negatiu (FVP-, columna...