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Estadística Descriptiva – Análisis de Datos
8.1 INTRODUCCION
El concepto de Estadística
El origen de la Estadística se remonta a dos tipos de actividades humanas: los juegos
de azar y las necesidades de los Estados: necesidades de describir numéricamente
ciudades, provincias, etc. Los juegos de azar llevaron al estudio de la probabilidad, y éste
condujo al tratamiento matemático de loserrores de las mediciones y a la teoría que hoy
constituye la base de la estadística, mientras que la segunda actividad condujo a la
estadística descriptiva: presentación de datos en tablas y gráficos, aunque en nuestros días
incluye también la síntesis de ellos mediante descripciones numéricas.
El método estadístico moderno se refiere a la Inferencia estadística: ésta se relaciona
con eldesarrollo de métodos y técnicas para obtener, analizar e interpretar datos
cuantitativos de tal manera que la confiabilidad de las conclusiones basadas en los datos
pueda ser evaluada objetivamente por medio del uso de la probabilidad. La teoría de la
probabilidad permite pasar de datos específicos a conclusiones generales, por eso
desempeña un papel fundamental en la teoría y aplicación de laestadística.
En épocas recientes la inferencia estadística ha adquirido la importancia que antes
tenía la estadística descriptiva. La inferencia estadística trata de generalizaciones basadas
en muestras de datos: se aplica a problemas como estimar, mediante pruebas, la emisión
promedio de contaminantes en una turbina, verificar las especificaciones de un fabricante
a partir de mediciones efectuadassobre muestras de un producto, etc.
Cuando se hace una inferencia estadística, debe procederse con cautela: debe decidirse
hasta qué punto pueden hacerse generalizaciones a partir de un conjunto de datos disponibles, si las generalizaciones son razonables, o si sería preferible disponer de otro
conjunto de datos...
Algunos de los problemas importantes de la inferencia estadística se refierenprecisamente a la evaluación de los riesgos y las consecuencias a las que uno se expone al hacer
generalizaciones. Esto incluye una estimación de la probabilidad de tomar decisiones
erróneas, las posibilidades de hacer decisiones incorrectas y de obtener estimaciones no
comprendidas dentro de los límites permitidos. Todos estos problemas los aborda en los
últimos años la teoría de la decisión.Podemos sintetizar lo anterior, mediante las siguientes definiciones:
El contenido de la estadística moderna incluye la recopilación, presentación y
caracterización de la información a fin de que auxilie tanto en el análisis de datos como en el proceso de toma de decisiones.
Se puede definir la estadística descriptiva como los métodos que implican recopilación, presentación y caracterizaciónde un conjunto de datos con el objeto
de describir en forma apropiada las diversas características de dicho conjunto.

Puede considerarse la inferencia estadística como los métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población, con base únicamente en resultados muestrales.

Para clarificar esta definición, serequieren algunas definiciones:
Población (o universo): es la totalidad de elementos que se consideran.
Muestra: es un subconjunto de una población que se selecciona para su estudio.
Parámetro: es una medida que se calcula para describir una característica poblacional.
Estadística: es una medida utilizada para describir una característica muestral.
La Bioestadística
La Bioestadística se definecomo "la aplicación de métodos estadísticos a la solución
de problemas biológicos". También se la denomina biometría.
Antecedentes históricos
Como ya hemos dicho, a causa del interés por los juegos del azar, en el siglo XVII se
desarrolló la teoría matemática de la probabilidad, gracias a los aportes, principalmente,
de Pascal y Fermat. Jacques Bernoulli fundamentó la moderna teoría de la...