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1.-Describcion e interpretacion de la estadística descriptiva :
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: lamedia y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámidepoblacional, gráfico circular, entre otros.
La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, esdecir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.censo
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la saludhasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.Naturaleza de la estadística:

Población:
Se define como la totalidad entre todas las posibles mediciones y observaciones bajo consideración en una situación dada de un problema.
A las características medibles de una población se les denomina parámetros.

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjuntofinito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones

Muestra: Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.A las características medibles de una muestra se les denomina estadístico.

"Se llama muestra a unaparte de la población a estudiar que sirve para representarla".
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos".
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas


Tamaño de muestra: tamaño de la muestra está fuertemente asociado a la estimación estadística. El tamaño de la muestra de un experimento estadístico es el número de observaciones que lo componen. Es típicamente denotado n y un entero positivo. El tamaño de la muestra es una característica clave de cualquier estudio experimental en el que el objetivo es hacer hipótesis sobre una población de una muestra. ¿Según los tresvalores como error máximo de estimación de la desviación de la población y el grado de confianza, el tamaño de muestra proporcionar la respuesta para la pregunta cómo grandes una muestra es necesaria hacer una estimación precisa? El tamaño de muestra se deriva el error máximo de estimación y puede calcularse mediante la fórmula matemática

La colección de herramientas emplea el estudio de métodosy procedimientos utilizados para que recopilar, organizar y analizar datos para comprender la teoría de la probabilidad y estadística. El conjunto de ideas que pretende ofrecer la manera de hacer la implicación científica de tales como resultado datos resumidos. En muchas aplicaciones es necesario calcular el tamaño de muestra para un dado conjuntos de datos, donde esta calculadora de tamaño demuestra en línea puede ayudarle a hacer sin esfuerzo sus cálculos para conjuntos de datos


Definiciones de los tipos de muestreo:
FRACCIÓN DE MUESTREO. Cociente del tamaño de la muestra n por el de la población N, en el muestreo de poblaciones finitas, que generalmente se representa por f.
MUESTREO ALEATORIO o PROBABILÍSTICO. Muestreo en el que puede...