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UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO

UAEM

FACULTAD DE INGENIERIA

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
TRABAJO: APUNTES DEL CURSO DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

DR. CARLOS DIAZ DELGADO

JOSE ALBERTO ELIAS LOPEZ

FECHA DE ENTREGA:
04/DICIEMBRE/2009

Probabilidad y Estadística
Unidad 1
1.1 Estadística
* Aparece por primera vez en Alemania en el siglo XVIII
* Serbiapara describir numéricamente el estado social o económico de una región
* Tenía un rol esencialmente descriptivo
* Bernoulli (completar una simple descripción de hechos a través de un modelo matemático), pero fue Laplace (1749-1827) es a quien se le atribuye el inicio de la modelación matemática.
* Simplificación de la realidad – modelación matemática
* Su desarrollo más importanteen Inglaterra siglo XIX e inicios siglo XX
* Importantes trabajos F.Galton, K. Pearson, W. Gosset, R.Fisher
* Teoría de probabilidades desarrollada por la escuela Rusa y Francesa (Importancia a la estadística)
* 1930 ’s estadísticos europeos viajan a EU para el mejor desarrollo (J. Neyman , ruso británico ; W. Cochran, escoses)
* Gran desarrollo en la India
* Inglaterra , EU yla India constituyen los tres nichos mas importantes en estadística, ramas y en el área de análisis de datos (Francia)
* Definición de estadística: ciencia que propone un conjunto de métodos , que permiten, a partir de observaciones , analizar, los fenómenos de naturaleza aleatoria, que facilitan toma de decisiones bajo un contexto de incertidumbre y de elegir la o los métodos mas apropiadospara l toma de muestras con miras al análisis de datos y la toma de desiciones.
* Existen dos tipos: métodos de estadística descriptiva (conjunto de técnicas que permiten la representación de una muestra obtenida de una población) y métodos de estadística inferencia l.
La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que buscaexplicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio.
Distribución normal. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos ramas:
La estadística descriptiva,que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, etc.
La inferencia estadística, que sededica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
1.2 Población y Muestra
* Población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.
* Muestra es un subconjunto,extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.
* Individuo es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra.
* Muestreo no probabilístico: En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a...