papel del ingeniero industrial en el sector azucarero

1.8. RIESGO VERSUS VARIABILIDAD
En la práctica los dos términos se utilizan indistintamente y en forma uniforme,
sin embargo conceptualmente los términos son distintos.
El riesgo puede ser representado por distribuciones de probabilidad, la
variabilidad por distribuciones de frecuencia. Aunque desde el punto de vista
operacional son similares, ellos representan fenómenos distintos:
Elriesgo proviene del desconocimiento cuantitativo para valorar los niveles de
incertidumbre que se presentan en los sistemas o cuando los errores de
medición para una determinada acción es en cierta forma significativa.
La variabilidad se presenta en diferencias espaciales y temporales de los datos
o parámetro de interés que se estén formulando o analizando.
El riesgo se puede disminuir con un buenanálisis, con más y mejores
mediciones, la variabilidad exige concentrarse en la naturaleza de fenómenos
específicos. Por ejemplo si se deseara determinar las concentraciones de
contaminantes atmosféricos presentes en una ciudad. La variabilidad estaría
reflejada en la variación temporal (diaria, mensual o estacional) y geográfica y
el riesgo en lo que respecta a la medición de lasprobabilidades de
concentración de contaminantes.

1.9. EJEMPLO PROTOTIPO
Carlos Huertas ha heredado 1.000 millones de pesos. El ha decidido invertir su
dinero por un año. Un inversionista le ha sugerido cinco inversiones posibles:
bonos en Ecopetrol, fondos de acciones, fondos de mercados, cédulas
hipotecarias y certificados de depósito. Carlos debe decidir cuanto invertir en
cada opción. Lasiguiente tabla de resultados, en millones de pesos, representa
las ganancias que alcanzaría para cada escenario posible de comportamiento
del mercado.
MATRIZ DE GANANCIAS
Estados de la naturaleza
Alternativas
Bonos en Ecopetrol
Fondos de acciones
Fondos de mercados
Cédulas hipotecarias
Certificados de depósito

Gran
alza
-50
125
250
30
100

Pequeña
alza
50
100
125
30
75Sin
cambios
100
75
50
30
75

Pequeña
baja
150
-50
-100
30
-100

Gran
baja
0
-75
-300
30
-75

Tabla 2. Matriz de ganancias ejemplo prototipo

1.10. CRITERIOS DE DECISIÓN EN CONDICIONES DE CERTEZA
Como se comento anteriormente un ambiente con certeza es aquel en el cual
el decisor conoce con absoluta seguridad el estado de la naturaleza que va a
presentarse. Por ejemplo,conoce que la demanda de su producto estrella para
Investigación de Operaciones II – Jorge Eduardo Calpa Oliva

la próxima semana es de 30.000 unidades. En ocasiones las certezas son
ficticias, por lo que debemos estar vigilantes respecto de la información
disponible.
Suponga que Carlos, en el ejemplo prototipo, conoce con absoluta seguridad
que el comportamiento del mercado para lasinversiones que pretende realizar
presenta una Gran Alza. Con base en este conocimiento él tomará la decisión.
La tabla de resultados para esta situación sería la siguiente:
MATRIZ DE GANANCIAS
Estados de la naturaleza
Gran alza
Alternativas
Bonos en Ecopetrol
Fondos de acciones
Fondos de mercados
Cédulas hipotecarias
Certificados de depósito

-50
125
250
30
100

Tabla 2. Matriz deganancias criterio con certeza

La regla de decisión para una situación en condiciones de certeza sería.

{
}
Elegir ai = Mina {R ( ai , e j )} si matriz es de perdidas
i

Elegir ai = Máxa R ( ai , e j ) si matriz es de ganancias
i

Entonces Carlos tomará la decisión de realizar la inversión en los fondos de
mercados, con lo cual alcanzará una ganancia máxima de 250 millones de
pesos.1.11. CRITERIOS DE DECISIÓN EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE
La incertidumbre es la situación en la que podemos reconocer los estados
posibles de la naturaleza pero desconocemos la probabilidad de ocurrencia de
cada uno de ellos. Los criterios de decisión más empleados en estos casos son
un reflejo de la actitud hacia el riesgo que tienen los responsables en la toma
de decisiones. El...