Paper And More
Páginas: 5 (1004 palabras)
Publicado: 29 de noviembre de 2012
Caso Paper & More
Propuesta # 1
Decision Variable
Order-up-to point 45
Total Results
Total Demand Total Sales Average Inventory Total Lost Sales (units) Total Gross Profit Total Inventory Holding Cost Net Profits In-stock rate Fill rate 2012 1721 25.83 291 1,721 258.34 1,463 60.0% 85.5%
$ $ $
Parameters
Price($ per unit) cost($ per unit) Inventory Holding Cost % Review period(days) Number of days in year $ $ 21.00 20.00 25% 12 300
El coste de Great White SKU al tiempo de Dos Semanas representa un costo de $258.34 en Almacenamiento, con un punto Maximo de Reorden de 45, esto de Alguna manera Limita la Demanda ya que el inventario representa el 60% en movimiento y solo se satisface el 85% de la Demanda
La mejor Evaluación para Brown es Tener un punto de Reorden deInventario de 75 ya que se vera reflejado al 94% en Movimiento y la Satisfacción d ela Demanda en un 99.6%, el punto Medular es el Aumento de las Ventas, aunque el inventario o capacida Instalada estaria al 100%
Propuesta # 2
Histograma
35 Frecuencia
120.00% 31 100.00%
30
25
% acumulado
80.00%
Frecuencia
20
60.00%
15 10
40.00%
5
0 0 0 0 0 0 0 0
3
0 0 1
3
03
4
3
20.00%
0
0.00%
Es importante Notar que le Variación (Desviación Estandar, Variación) en el Histograma de la Normal existe mayor dsipersión a una Polinomica, esto debido a la agrupación de las clases (Teorema del Lmite Central) que hace que al agruparse la variación reduzca en función de las desvaciones calculadas como población,hay una menor probabilidad de error, esto esajustarla y predecir un pronostico en las ventas es mas factible tener menos error
Propuesta # 3
Sales (polinómica)
80
y = -0.046x2 + 3.2116x - 2.4865 R² = 0.7825
Media E* = 1.2164 Desv Stand. = 21.482 Columna1 Media 39.87755102 Error típico 2.497555378 Mediana 44 Moda 30 Desviación 17.48288765 estándar Varianza de la muestra 305.6513605 Curtosis -0.039730848 Coeficiente de asimetría-0.81370981 Rango 70 Mínimo 0 Máximo 70 Suma 1954 Cuenta 49 Nivel de confianza(95.0%) 5.021671653
70
60 50 40
30
20 10 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49
Sales (logaritmica)
80 70
y = 16.549ln(x) - 8.9484 R² = 0.7063
60
50 40 30 20
10
0 -10 -20
1
3
5
7
9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49
Esimportante notar que el Ajuste que se hace es en las ventas es menor en el resultado de la Polinomica, que en la logaritmica, pero es conveniente recordarle a Brown que si quiere ver a mas detalle la tendencia o el comportamiento de las ventas es importante no dejjar fuera a la Algoritmica ya que las ventas son impredecibles es decir presentan comportamientos impredecibles.
Propuesta #4
TotalResults
Total Demand Total Sales Average Inventory Total Lost Sales (units) Total Gross Profit Total Inventory Holding Cost Net Profits In-stock rate Fill rate $ 28,884 6.86 -28884 57,768 137.20 57,631 68.0% 87.5%
$ $ $
$
57,494
la Actual Desviación de la Demanda Representa 7.55 ventas con un promedio de inventario de 6.86 esto es que demanda es en ventas represente un aunmento en elespacio para el inventario en rotación para para poder satisfacer la demanda potencial promedio
Propuesta # 5
Decision Variable
Order-up-to point Fill rate
75 99.2%
Order-up-to point
75
Total Results
Total Demand Total Sales Average Inventory Total Lost Sales (units) Total Gross Profit Total Inventory Holding Cost Net Profits In-stock rate Fill rate 2012 2003 54.89 9 2,003 548.881,454 94.0% 99.6%
Mean Demand (units) Demand St Dev (units)
40 20
$ $ $
Parameters
Price($ per unit) cost($ per unit) Inventory Holding Cost % Review period (days) Number of days in year $ $ 21.00 20.00 25% 12 300
El punto de Reorden 75 es el mas Optimo ya sea en Costo, asi como la satisfacción de la Demanda, aquí el Costo representa el punto de Equilibrio entre el costo y las...
Propuesta # 1
Decision Variable
Order-up-to point 45
Total Results
Total Demand Total Sales Average Inventory Total Lost Sales (units) Total Gross Profit Total Inventory Holding Cost Net Profits In-stock rate Fill rate 2012 1721 25.83 291 1,721 258.34 1,463 60.0% 85.5%
$ $ $
Parameters
Price($ per unit) cost($ per unit) Inventory Holding Cost % Review period(days) Number of days in year $ $ 21.00 20.00 25% 12 300
El coste de Great White SKU al tiempo de Dos Semanas representa un costo de $258.34 en Almacenamiento, con un punto Maximo de Reorden de 45, esto de Alguna manera Limita la Demanda ya que el inventario representa el 60% en movimiento y solo se satisface el 85% de la Demanda
La mejor Evaluación para Brown es Tener un punto de Reorden deInventario de 75 ya que se vera reflejado al 94% en Movimiento y la Satisfacción d ela Demanda en un 99.6%, el punto Medular es el Aumento de las Ventas, aunque el inventario o capacida Instalada estaria al 100%
Propuesta # 2
Histograma
35 Frecuencia
120.00% 31 100.00%
30
25
% acumulado
80.00%
Frecuencia
20
60.00%
15 10
40.00%
5
0 0 0 0 0 0 0 0
3
0 0 1
3
03
4
3
20.00%
0
0.00%
Es importante Notar que le Variación (Desviación Estandar, Variación) en el Histograma de la Normal existe mayor dsipersión a una Polinomica, esto debido a la agrupación de las clases (Teorema del Lmite Central) que hace que al agruparse la variación reduzca en función de las desvaciones calculadas como población,hay una menor probabilidad de error, esto esajustarla y predecir un pronostico en las ventas es mas factible tener menos error
Propuesta # 3
Sales (polinómica)
80
y = -0.046x2 + 3.2116x - 2.4865 R² = 0.7825
Media E* = 1.2164 Desv Stand. = 21.482 Columna1 Media 39.87755102 Error típico 2.497555378 Mediana 44 Moda 30 Desviación 17.48288765 estándar Varianza de la muestra 305.6513605 Curtosis -0.039730848 Coeficiente de asimetría-0.81370981 Rango 70 Mínimo 0 Máximo 70 Suma 1954 Cuenta 49 Nivel de confianza(95.0%) 5.021671653
70
60 50 40
30
20 10 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49
Sales (logaritmica)
80 70
y = 16.549ln(x) - 8.9484 R² = 0.7063
60
50 40 30 20
10
0 -10 -20
1
3
5
7
9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49
Esimportante notar que el Ajuste que se hace es en las ventas es menor en el resultado de la Polinomica, que en la logaritmica, pero es conveniente recordarle a Brown que si quiere ver a mas detalle la tendencia o el comportamiento de las ventas es importante no dejjar fuera a la Algoritmica ya que las ventas son impredecibles es decir presentan comportamientos impredecibles.
Propuesta #4
TotalResults
Total Demand Total Sales Average Inventory Total Lost Sales (units) Total Gross Profit Total Inventory Holding Cost Net Profits In-stock rate Fill rate $ 28,884 6.86 -28884 57,768 137.20 57,631 68.0% 87.5%
$ $ $
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57,494
la Actual Desviación de la Demanda Representa 7.55 ventas con un promedio de inventario de 6.86 esto es que demanda es en ventas represente un aunmento en elespacio para el inventario en rotación para para poder satisfacer la demanda potencial promedio
Propuesta # 5
Decision Variable
Order-up-to point Fill rate
75 99.2%
Order-up-to point
75
Total Results
Total Demand Total Sales Average Inventory Total Lost Sales (units) Total Gross Profit Total Inventory Holding Cost Net Profits In-stock rate Fill rate 2012 2003 54.89 9 2,003 548.881,454 94.0% 99.6%
Mean Demand (units) Demand St Dev (units)
40 20
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Parameters
Price($ per unit) cost($ per unit) Inventory Holding Cost % Review period (days) Number of days in year $ $ 21.00 20.00 25% 12 300
El punto de Reorden 75 es el mas Optimo ya sea en Costo, asi como la satisfacción de la Demanda, aquí el Costo representa el punto de Equilibrio entre el costo y las...
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