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05 Original 368-74

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ORIGINALES

Identificación de las variables de influencia en los tiempos de
espera en atención especializada
J.G. Canoa / E. Medinab / J. Custardoyc / D. Orozcod / F. Quincee
Centro de Salud de Orihuela. Grupo de Investigación Clínica del Sureste (GICS). Orihuela. Alicante. bUnidad Docente de MF
y C de Alicante. Grupo de InvestigaciónClínica del Sureste (GICS). Alicante. cServicio de Medicina Interna. Hospital Vega Baja.
Grupo de Investigación Clínica del Sureste (GICS). Orihuela. Alicante. dCentro de Salud de Petrer. Departamento de Medicina.
Universidad Miguel Hernández. Campus de San Juan. Alicante. eCentro de Salud de La Florida. Departamento de Medicina.
Universidad Miguel Hernández. Campus de San Juan. Alicante.España.
a

Correspondencia: J.G. Cano Montoro. Coordinador Médico. Centro de Salud Orihuela. Plaza de la Salud, s/n. 03300 Orihuela
(Alicante). España.
Correo electrónico: jcanom@meditex.es
Recibido: 13 de septiembre de 2002.
Aceptado: 30 de mayo de 2003.
(Identification of variables influencing waiting times for specialized care)

Resumen
Objetivo: Identificar, mediante análisis deregresión múltiple,
las variables de influencia en el tiempo de acceso a atención
especializada (listas de espera), y analizar las zonas de salud
con tiempo de acceso elevado, en función de las mencionadas variables.
Diseño: Estudio descriptivo transversal, retrospectivo, del tiempo de acceso a atención especializada, durante los años 1997
y 1998.
Emplazamiento: Área 20 de la Conselleria de Sanitatde la
Comunidad Valenciana; 12 zonas de salud; 204.424 habitantes.
Intervenciones: Se recogen variables de demanda (tipo de
municipio, envejecimiento e índices de dependencia poblacional, porcentaje de pensionistas), de oferta (edad, sexo, formación y situación laboral del médico, tamaño del cupo) y de
consumo (porcentaje de derivación a especializada por mil habitantes, tiempo medio de accesoa especializada (en días
naturales) por zona y año, frecuentación y presión asistencial. Se construye un modelo de regresión múltiple por eliminación (hacia atrás), tomando como variable dependiente
el tiempo medio de espera (TE) y como independiente el resto.
La ecuación resultante permitió calcular el TE esperado por
zona de salud y la desviación de su TE real sobre el esperado. Se considerózona con TE elevado cuando su desviación superaba la media más una desviación estándar de dicha
distribución.
Resultados: El tiempo de espera medio para acceder a especializada fue de 37 días en 1997 y 34 días en 1998. Existe una correlación significativa (p < 0,005) entre el TE y el porcentaje de población menor de 14 años (r = –0,693), el
porcentaje de población entre 14 y 65 años (r =0,517), la frecuentación (r = 0,689) y la población de costa (r = 0,470). Nuestro modelo final incluyó: el porcentaje de población menor de
14 años, la frecuentación y la población de costa (F = 41,803;
p < 0,000; r = 0,945; r2 = 0,893). Se identificaron tres zonas
(37,5%) con TE elevado.
Conclusiones: La frecuentación, el porcentaje de población
pediátrica y la proximidad a la costa guardan unaestrecha

Gac Sanit 2003;17(5):368-74

Abstract
Objective: To identify the variables influencing waiting time
for specialized care (waiting lists) through multiple regression
analysis and to analyze the health districts with long waiting
times according to these variables.
Design: Descriptive, cross sectional and retrospective study
of waiting times for access to specialized care between1997
and 1998.
Setting: Area 20 of the Health Department of the Autonomous Community of Valencia (Spain) consisting of 12 health
districts with 204,424 inhabitants.
Interventions: The following variables were gathered: variables influencing demand: type of municipality, aging and indexes of dependent population, and percentage of pensioners;
variables influencing supply: age, sex,...