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¿Con qué asocian la palabra Muestra? ¿ Muestreo?
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De distintas maneras se ha mencionado la importancia de INFERIR los resultados de un experimento de una MUESTRA a una POBLACIÓN
Inferir
Muestra
Extrapolar
Población
Esta es la base del MÉTODO INFERENCIAL
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¿Por qué MUESTREAR POBLACIONES?
• La imposibilidad física de chequear a TODOS los ítems(observaciones, individuos) de la población
• El COSTO de estudiar TODOS los ítems de una población • Los resultados de la muestra usualmente son ADECUADOS • Medir a toda la población puede consumir MUCHO TIEMPO • La naturaleza DESTRUCTIVA de muchas pruebas
Si no es posible someter a prueba a TODOS los miembros de la POBLACIÓN, la opción es seleccionar una MUESTRA
Una buena TÉCNICA DEMUESTREO incluye maximizar el grado en que este grupo selecto REPRESENTA a la población
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X: Altura de los Robles presentes en la IV región
¿ Cuál es la POBLACIÓN?
X: Abundancia de cangrejos herradura en Bahía Delaware, USA
¿ Cuál es la POBLACIÓN?
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¿ Cuál es la POBLACIÓN?
¿Cómo se define una POBLACIÓN?
Colección de TODOS los individuos, objetos o medidas de interés
5¿Cómo se define una MUESTRA?
Subconjunto de la población
¿QUÉ SE PERSIGUE?
Que este grupo selecto (MUESTRA) REPRESENTE a la POBLACIÓN
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Si no es posible someter a prueba a TODOS los miembros de la POBLACIÓN, la opción es seleccionar una MUESTRA
Una buena TÉCNICA DE MUESTREO incluye maximizar el grado en que este grupo selecto REPRESENTA a la población
¿ Muestreo?
7ESTRATEGIAS DE MUESTREO
MUESTREO PROBABILÍSTICO MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Se conoce la probabilidad de seleccionar un miembro individual de la población
Se desconoce la probabilidad de seleccionar cualquier miembro individual de la población
MUESTREO PROBABILÍSTICO
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Si hay 4500 estudiantes universitarios y si de ellos 1000 están en último año La probabilidad deseleccionar un estudiante de último año será 1000/4500=0.22
Si se desconoce cuántos estudiantes están inscritos en la universidad, no podremos calcular la probabilidad de seleccionar cualquiera de ellos
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ESTRATEGIAS DE MUESTREO
PROBABILÍSTICO
Son las más utilizadas porque la selección de los individuos o ítems está determinada por el AZAR
La decisión de quién entra y quién no entraen la MUESTRA está regida por reglas no sistemáticas y ALEATORIAS
Hay una buena posibilidad de que la MUESTRA REPRESENTE a la POBLACIÓN
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ESTRATEGIAS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
I. Muestreo Aleatoria Simple
Cada miembro de la población tiene la probabilidad IGUAL e INDEPENDIENTE de ser seleccionado
IGUAL
INDEPENDIENTE Porque el hecho de escoger a una persona no predispone alinvestigador a favor o en contra de escoger otra persona dada
Porque no existe alguna predisposición a escoger una persona en lugar de otra
Muestreo Aleatoria Simple
1.Definir la población de la cual se desea seleccionar una muestra 2.Listar todos los miembros de la población 3.Asignar números a cada miembro de la población 4.Aplicar un criterio para seleccionar la muestra deseada
10II. Muestreo Aleatorio Sistemático
Los ítems o individuos de la población están ORDENADOS de alguna manera Se elige al azar un número entre 0 y el tamaño de la muestra (n)
Aleatorio Sistemático
1. Divida el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseada.
Por ejemplo, si quisiera seleccionar a 10 estudiantes entre 50, tendría que dividir 50 en 10. Por tanto, se escogerácada quinto nombre de la lista
2. Como punto de partida se escoge un nombre de la lista al azar.
3. Una vez determinado el punto de partida, seleccione cada quinto nombre (según el ejemplo)
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III. Aleatorio Estratificado
La población es dividida en SUBGRUPOS (estratos) La muestra se selecciona desde cada estrato
Los individuos de la población no son iguales
Comparación entre...
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