paradigma

Sistemas Evolutivos: Nuevo Paradigma de la Informática
Fernando Galindo Soria*

Resumen
En este trabajo se presenta una introducción a los Sistemas Evolutivos (sistemas capaces de construir y mantener en tiempo real una imagen del ambiente que los rodea, como un ser que construye su propia imagen de la realidad y la utiliza para interactuar con su entorno), incluyendo su descripción generaly presentación de algunos de los métodos y algoritmos más usados en la construcción de este tipo de sistemas principalmente la Arquitectura del Sistema Evolutivo y su estructura Lingüística, se describe el Mecanismo Léxico, el Mecanismo Sintáctico, las principales herramientas de Inferencia Gramatical, el Mecanismo Semántico y las principales herramientas de Diálogo y de asociación de significado.Palabras Clave: Sistemas Evolutivos, Lingüística Matemática, Reconocimiento de Formas, Sistemas de Información, Base de Datos, Inferencia Gramatical, Herramientas Automatizadas

Introducción
En éste trabajo se describe en forma general la arquitectura y aplicaciones de los Sistemas Evolutivos, donde un Sistema Evolutivo es una herramienta automatizada capaz de construir una imagen delambiente que la rodea y a partir de esta imagen resolver problemas, como un niño que construye su propia imagen de la realidad y la utiliza para interactuar con su entorno.




* Fernando Galindo Soria escribió este trabajo en 1990 siendo profesor-investigador en la Licenciatura en Ciencias de la Informática Sección de Graduados e investigación UPIICSA-IPN


Como primer punto se describe enforma general, cuales son los principales problemas de la Informática actual y la arquitectura general de los Sistemas de Información y a partir de este punto se sigue una secuencia en espiral donde en cada vuelta de la secuencia se replantea la arquitectura de los sistemas de información hasta terminar en la conclusión con la arquitectura generalizada de los Sistemas Evolutivos.

IIntroducción A Los Sistemas Evolutivos
Uno de los problemas más graves de la Informática actual se presenta por su poca capacidad para modelar en tiempo real los fenómenos que ocurren en la realidad, ya que es común que cuando un Sistema de Información: Nómina, Compilador, Reconocedor de Imágenes, Sistema de Inventarios, Sistema Experto de Diagnóstico Médico, etc., se libera ya prácticamente es obsoleto, yasea porque:
1) El problema modelado se modificó.
2) Porque el modelo no cubrió los aspectos esenciales.
3) O simplemente la información y el conocimiento que se tiene sobre el tema ha quedado rebasado por algún nuevo dato o hecho conocido previamente.
En general se pueden plantear tres grandes problemas que ayudan a la rápida obsolencia de los sistemas de información y que obligan arealizar en forma continua lo que se conoce como mantenimiento adaptativo (aquel que se realiza para lograr que el sistema mantenga una imagen lo más cercana al ambiente que se requiere modelar) o por el contrario obliga a los usuarios a lidiar con una herramienta cada vez menos poderosa y más alejada de la realidad que aparentemente está modelando.
El primer problema surge cuando se desarrollansistemas que modelan fenómenos altamente cambiantes, como por ejemplo los sistemas de algo tan cotidiano como la Nómina, donde prácticamente no se ha terminado de desarrollar cuando ya se tiene que modificar (y no es por mal desarrollo. sino simplemente porqué se esta tratando de modelar un problema que cambia prácticamente por decreto y en el que es difícil, establecer los patrones de cambiado).El segundo problema se presenta cuando se desarrollan sistemas que modelan fenómenos para los cuales no existe una regla o patrón ya establecido y bien manejado y del cual se pueda tener un algoritmo en forma relativamente sencilla, tal es el caso de muchos de los problemas actuales de la Inteligencia Artificial. por ejemplo en el reconocimiento de patrones se ha desarrollado gran cantidad de...