paradigma

Unidad 5. Teoría de muestreo
I. Introducción
Una parte fundamental para realizar un estudio estadístico de cualquier tipo es obtener unos resultados confiables y que puedan seraplicables. Como yase comentó anteriormente, resulta casi imposible o impráctico llevar a cabo algunos estudios sobre toda una población, por lo que la solución es llevar a cabo el estudiobasándose en un subconjunto deésta denominada muestra.
Sin embargo, para que los estudios tengan la validez y confiabilidad buscada es necesario que tal subconjunto de datos, o muestra,posea algunas características específicasque permitan, al final, generalizar los resultados hacia la población en total. Esas características tienen que ver principalmente con el tamaño dela muestra y con la manera de obtenerla.
En lassiguientes secciones de esta unidad lo comentaremos.
2. Importancia del muestreo
A lo largo del curso se hacen uso de dos tipos derazonamiento: el deductivo y el inductivo. El primero está relacionadodirectamente con la teoría de probabilidad, que se aborda en la unidad 4, y que a partir de las características de lapoblación se obtienen las posibles características de una muestra. El segundotipo de razonamiento se relaciona con la denominada inferencia estadística: utilizar las características de unsubconjunto de la población (la muestra) para hacer afirmaciones (inferir) sobre lapoblación en general. Éste será el caso de esta unidad.
El muestro, como ya se mencionó, implica algode incertidumbre que debe ser aceptada para poder realizar el trabajo, pues aparte de que estudiar unapoblación resulta ser un trabajo en ocasiones demasiado grande, Wonnacott y Wonnacottofrecen las siguientes razones extras:
• Recursos limitados. Es decir, no existen los recursos humanos,materiales o económicos para realizar el estudio sobre el total de la población.