Paradigmas De Sistemas

5.1 Paradigma de analisis de los sistemas duros y blandos

Fases en el proceso de diseño de los sistemas o paradigma de sistemas

El ciclo de toma de decisiones de la figura 4.1 puede dividirse en tres fases dis tintas y aplicarse al proceso del diseño de sistemas, como se muestra en la figura 5.1. Estas fases son como sigue:

1 . Fase de diseño de políticas opreplaneac ió n
2 . Fase de evaluación
3 . Fase de action-implantatio n

Fase I. Diseñó de políticas o preplaneacion es la fase durante la cual

• Se llega a un acuerdo de lo que es el problema.
• Los autores de decisiones llegan a una determinaci ón de sus cosmovisio nes (premisas, supuestos, sistemas de valory estilos cognoscitiv os).
• Se llega a un acuerdo sobre los métodos básicos por los cuales se interpreta ran las pruebas.
• Se llega a un acuerdo sobre que resultados (metas y objetivos )
esperan los clientes (expectativ as) y los planificador es (promesas) .
• Se inicia la búsqueda y generación de alternativ asFase 2. La evalu ació n co ns is te en fi jar la s di fe re nt es al te rn at iv as pr op ue st as , pa ra de te rm in ar el gr ad o en el cu al sa ti sf ac en la s me ta s y
ob je ti vo s im pl an ta do s du ra nt e la fa se an te ri or . La ev al ua ci ón in cl uy e:

1 . Un a id en ti fi ca ci ón de lo s re su lt ad os y co ns ec ue nc ia sde ri va do s de ca da al ter na ti va .
2 . Un ac ue rd o de qu e lo s at ri bu to s y cr it er io s el eg id os co n lo s cu al es se ev al ua ra n I o s re su lt ad os , re pr es en ta n ve rd ad er am en te
l as me ta s y ob je ti vo s pr ee st ab le ci do s a sa ti sf ac er ,
3 . Un a el ec ci ón de la me di ci ó n y mo de los de de ci si ón , lo s cu al es se us ar an pa ra ev al ua r y co mp ar ar al te rn at iv as .
4 . Un a cu er do en to rn o al mé to do pa r el cu al se ha rá la el ec ci ón de un a al te rn at iv a en pa rt ic ul ar ,

Fase 3. La imp lan tac ión de la acc ión es la fa se du ra nt e la cu al el
di se ño el eg id o se re al iz a,La im pl an ta ci ón in cl uy e to do s lo s pr ob le ma s
" m a l o s " de

I. Op ti mi za ci ó n, qu e de sc ri be do nd e es ta la " m e j o r " so lu ci ón .
2 . su bo pt im iz ac io n, qu e ex pl ic a pa r que no pu ed e lo gr ar se la
" m e j o r " so lu ci ón .
3 . Co mp le ji da d, qu e tr at a co n el he ch o de qu e, de te ne r so lu ci ón , de be si mp li fi ca rs e la re al id ad , pe ro pa ra se r re al , la s so lu ci on es
de be n se r "c om pl e j a s" .
4 . Co nf li ct os , le gi ti ma ci ón y co nt ro l, so n pr ob le ma s qu e af ec ta n, pe ro no so n ex cl us iv os de la fa se de im pl an ta ci ón de l di se ñ o de
si st em as.
5 . Un a au di to ri a o ev al ua ci ón de lo s re su lt ad os ob te ni do s de l im pl em en to de l di se ño de si st em as , lo c ua l si gn if ic a op ti mi sm o o pe si mi sm o so br e si lo s ob je ti vo s pu ed en re al me nt e sa ti sf ac er se
y pr op or ci on ar se lo s re su lt ad os pr om et id os .
6 . Re ci cl am ient o de sd e el co mi en zo , el cu al oc ur re a pe sa r de si lo s re su lt ad os ob ti en en éx it o o fr ac as o.

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La tabla 9.1 (que debe estudi arse en conju nto con la tabla 2.1), compar a los métodos de la cie ncia fun dam enta les al enf oque anal ític o- mec ánic o, com o
el par adi gma de ciencia aplicable al dominio de...